دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st Edition
نویسندگان: Matthias Dehmer. Frank Emmert-Streib
سری: Chapman & Hall/CRC Big Data Series
ISBN (شابک) : 1498799329, 9780367657659
ناشر: CRC Press/Taylor & Francis Group
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 395
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مرزها در علم داده: کلان داده، علوم کامپیوتر: جنبه های اجتماعی، سیاست اطلاعات
در صورت تبدیل فایل کتاب Frontiers In Data Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مرزها در علم داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Frontiers in Data Science به نتایج فلسفی و عملی در علم داده می پردازد. تعریف گسترده ای از علم داده، فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها برای تبدیل داده ها به بینش را توصیف می کند. این همچنین شامل پرسیدن سؤالات فلسفی، حقوقی و اجتماعی در زمینه تولید و تجزیه و تحلیل داده است. در واقع، Big Data نیز به این جهان تعلق دارد، زیرا شامل جمع آوری داده ها، ترکیب داده ها و تجزیه و تحلیل در مدیریت مجموعه داده های بزرگ است. هدف اصلی این کتاب درک علم داده به عنوان یک رشته علمی جدید به جای جنبه های عملی تجزیه و تحلیل داده ها به تنهایی است.
Frontiers in Data Science deals with philosophical and practical results in Data Science. A broad definition of Data Science describes the process of analyzing data to transform data into insights. This also involves asking philosophical, legal and social questions in the context of data generation and analysis. In fact, Big Data also belongs to this universe as it comprises data gathering, data fusion and analysis when it comes to manage big data sets. A major goal of this book is to understand data science as a new scientific discipline rather than the practical aspects of data analysis alone.
Content: Preface. Generalized optimal wavelet decomposing algorithm for big financial data. How \'big data\' can make big impact: Findings from a systematic review and a longitudinal case study. Data Science and Big Data: current state and future opportunities. Legal Aspects of Information Science, Data Science and Big Data. Between two hypes: FORZA Digital forensics investigation framework that incorporate legal issues. Application of big data in Intelligent Transportation. Legal and policy aspects of space situational awareness. Causation, probability and all that - Data Science as a novel kind of inductive methodology. Preprocessing in big data: new challenges for discretization and feature selection. The impact of Big Data on making evidence-based decisions. Living in a big data world: Predicting mobile commerce activity through privacy concerns. Privacy as virtue: The negative and the positive obligations of the state. Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. Recommendation System for Designing Education Courses: A Data Science Perspective. Between two hypes: Will big data help unravel blind spots in understanding the global land rush?