Front-End Vision and Multi-Scale Image Analysis: Multi-Scale Computer Vision Theory and Applications, written in Mathematics

رویکردهای زیادی برای حل مشکل یافتن میدان جریان نوری یک دنباله تصویر پیشنهاد شده است. سه دسته اصلی از تکنیک‌های محاسباتی جریان نوری را می‌توان متمایز کرد (برای یک مرور کلی خوب به Beauchemin و Barron IBeauchemin19951 مراجعه کنید): روش‌های مبتنی بر گرادیان (یا دیفرانسیل). روش های مبتنی بر فاز (یا حوزه فرکانس). روش های مبتنی بر همبستگی (یا ناحیه)؛ روش های ردیابی نقطه ویژگی (یا داده های پراکنده)؛ در این فصل ما جریان نوری را به عنوان یک میدان جریان نوری متراکم با روش دیفرانسیل چند مقیاسی محاسبه می‌کنیم. روشی که در اصل توسط فلوراک و نیلسن [Florack1998a] ارائه شد، به عنوان معادله محدودیت جریان نوری چند مقیاسی (MOFCE) شناخته می شود. این یک نسخه فضایی در مقیاس از اجرای بینایی کامپیوتری شناخته شده معادله محدودیت جریان نوری است، همانطور که در ابتدا توسط هورن و شونک [Horn1981] پیشنهاد شد. این تغییر فضای مقیاس، طبق معمول، شامل معرفی دیافراگم مشاهده در فرآیند است. کاربرد استریو توسط ماس و همکاران توضیح داده شده است. [Maas 1995a، Maas 1996a]. البته، هنگامی که ساختار ظاهر می شود یا ناپدید می شود، مانند انسداد، تشکیل ابر و غیره، مشکلات به وجود می آیند. سپس دانش در مورد فرآیندها و اشیاء درگیر مورد نیاز است. در این فصل ما بر روی رویکرد فضای مقیاس برای اندازه‌گیری محلی جریان نوری تمرکز می‌کنیم، همانطور که ممکن است انتظار داشته باشیم قسمت جلویی بصری انجام دهد. 17. 2 تشخیص حرکت با جفت میدان های پذیرنده به عنوان یک شروع با انگیزه بیولوژیکی، ما با بحث در مورد برخی از یافته های عصبی فیزیولوژیکی در سیستم بینایی با توجه به تشخیص حرکت شروع می کنیم.

Many approaches have been proposed to solve the problem of finding the optic flow field of an image sequence. Three major classes of optic flow computation techniques can discriminated (see for a good overview Beauchemin and Barron IBeauchemin19951): gradient based (or differential) methods; phase based (or frequency domain) methods; correlation based (or area) methods; feature point (or sparse data) tracking methods; In this chapter we compute the optic flow as a dense optic flow field with a multi scale differential method. The method, originally proposed by Florack and Nielsen [Florack1998a] is known as the Multiscale Optic Flow Constrain Equation (MOFCE). This is a scale space version of the well known computer vision implementation of the optic flow constraint equation, as originally proposed by Horn and Schunck [Horn1981]. This scale space variation, as usual, consists of the introduction of the aperture of the observation in the process. The application to stereo has been described by Maas et al. [Maas 1995a, Maas 1996a]. Of course, difficulties arise when structure emerges or disappears, such as with occlusion, cloud formation etc. Then knowledge is needed about the processes and objects involved. In this chapter we focus on the scale space approach to the local measurement of optic flow, as we may expect the visual front end to do. 17. 2 Motion detection with pairs of receptive fields As a biologically motivated start, we begin with discussing some neurophysiological findings in the visual system with respect to motion detection.