From Web to Social Web: Discovering and Deploying User and Content Profiles: Workshop on Web Mining, WebMine 2006, Berlin, Germany, September 18, 2006. Revised Selected and Invited Papers

شبکه جهانی وب منبعی غنی از اطلاعات در مورد رفتار انسان است. این شامل حجم زیادی از داده های سازماندهی شده از طریق صفحات وب به هم پیوسته، ردپای جستجوی اطلاعات، بازخورد کاربر در مورد موارد مورد علاقه و غیره است. علاوه بر حجم بالای داده، یکی از ویژگی های مهم وب پویایی آن است که در آن محتوا، ساختار و استفاده در حال تغییر است. زمان. این امر در ظهور حوزه‌های تحقیقاتی مرتبط مانند جوامع عمل، مدیریت دانش، جوامع وب و همتا به همتا نشان داده می‌شود. به ویژه مفهوم کار مشترک و در نتیجه نیاز به تجزیه و تحلیل سیستماتیک آن بیشتر و بیشتر اهمیت می یابد. به عنوان مثال، برای توسعه برنامه های کاربردی وب موثر، تجزیه و تحلیل الگوهای پنهان در استفاده از منابع وب، محتویات آنها و اتصالات آنها ضروری است. روش های یادگیری ماشین و داده کاوی به طور گسترده برای ایجاد الگوهای استفاده از شبکه با بهره برداری از محتوا و ساختار پیوند استفاده شده است. ما این موضوعات را در مجموعه ای از کارگاه های آموزشی در مورد وب کاوی معنایی (2001، 2002) در کنفرانس اروپایی در مورد یادگیری ماشین / اصول و تمرین کشف دانش از پایگاه های داده (ECML/PKDD) سری کنفرانس، در انتخاب مقالات بررسی کرده ایم. برای مقالات پس از کارگاه انجمن وب کاوی ropan 2003، که به عنوان Springer LNAI جلد 3209 "Web Mining: From Web to Semantic Web" در سال 2004، و همچنین در کارگاه آموزشی کشف دانش و هستی شناسی در سال 2004 و در انتخاب مقالات برای پس از پایان کار نرم افزار ECML/PKDD2005 Jointworkshopson Web Mining (انجمن وب کاوی اروپا) و در مورد کشف دانش و

The World Wide Web is a rich source of information about human behavior. It containslarge amount of data organizedvia interconnected Web pages,traces of information search, user feedback on items of interest, etc. In addition to large data volumes, one of the important characteristics of the Web is its dynamics, where content,structure and usagearechanging over time. This showsup in the rise of related research areas like communities of practice, knowledge mana- ment, Web communities, and peer-to-peer. In particular the notion of colla- rative work and thus the need of its systematic analysis become more and more important. For instance, to develop e?ective Web applications, it is essential to analyze patterns hidden in the usage of Web resources, their contents and their interconnections. Machine learning and data mining methods have been used extensively to ?nd patterns in usage of the network by exploiting both contents and link structures. We have investigated these topics in a series of workshops on Semantic Web Mining (2001, 2002) at the European Conference on Machine Learning / Pr- ciples and Practice of Knowledge Discovery from Databases (ECML/PKDD) conference series, in the selection of papers for the post-proceedings of the - ropean Web Mining Forum 2003 Workshop, published as the Springer LNAI volume 3209 “Web Mining: From Web to Semantic Web” in 2004, as well as in the Knowledge Discovery and Ontologies workshop in 2004 and in the selection ofpapersfor thepost-proceedingsofthe ECML/PKDD2005jointworkshopson Web Mining (European Web Mining Forum) and on Knowledge Discovery and