دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات کاربردی ویرایش: 1st Edition. نویسندگان: Nasrullah Memon. Reda Alhajj سری: ISBN (شابک) : 3709102936, 9783709102930 ناشر: سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 450 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب From Sociology to Computing in Social Networks: Theory, Foundations and Applications (Lecture Notes in Social Networks, 1) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب از جامعهشناسی تا محاسبات در شبکههای اجتماعی: نظریه، مبانی و کاربردها (یادداشتهای سخنرانی در شبکههای اجتماعی، 1) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جنبه های مهم تحلیل شبکه های اجتماعی در این کار با ترکیب تحقیقات تجربی و نظری پوشش داده شده است. تمرکز ویژه ای به روندهای نوظهور و نیازهای صنعت مرتبط با استفاده از تکنیک های داده کاوی اختصاص داده شده است. برخی از تکنیک های تحت پوشش شامل پیشرفت های داده کاوی در کشف و تجزیه و تحلیل جوامع، در شخصی سازی فعالیت های انفرادی (مانند جستجوها) و فعالیت های اجتماعی (مانند کشف دوستان بالقوه)، در تجزیه و تحلیل رفتار کاربر در انجمن های باز (مانند سایت های معمولی) است. ، وبلاگ ها و انجمن ها) و در پلتفرم های تجاری (مانند مزایده های الکترونیکی)، و در چالش های مربوط به امنیت و حفظ حریم خصوصی؛ همچنین مدلسازی شبکههای اجتماعی، ساخت زیرساخت شبکههای اجتماعی قابل تنظیم و مقیاسپذیر، و شناسایی و کشف الگوهای رشد و تکامل پویا با استفاده از رویکردهای یادگیری ماشین یا شبیهسازی مبتنی بر چند عامل. این موضوعات مورد توجه پزشکان و محققان در این زمینه پویا و رو به رشد خواهد بود.
Important aspects of social networking analysis are covered in this work by combining experimental and theoretical research. A specific focus is devoted to emerging trends and the industry needs associated with utilizing data mining techniques. Some of the techniques covered include data mining advances in the discovery and analysis of communities, in the personalization of solitary activities (like searches) and social activities (like discovering potential friends), in the analysis of user behavior in open fora (like conventional sites, blogs and fora) and in commercial platforms (like e-auctions), and in the associated security and privacy-preservation challenges; as well as social network modeling, scalable, customizable social network infrastructure construction, and the identification and discovery of dynamic growth and evolution patterns using machine learning approaches or multi-agent based simulation. These topics will be of interest to practitioners and researchers alike in this dynamic and growing field.