ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب From mathematics to generic programming

دانلود کتاب از ریاضیات به برنامه نویسی عمومی

From mathematics to generic programming

مشخصات کتاب

From mathematics to generic programming

ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780321942043, 0321942043 
ناشر: Addison-Wesley Professional 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : AZW3 (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب از ریاضیات به برنامه نویسی عمومی: برنامه نویسی عمومی (علوم کامپیوتر) -- ریاضیات، الگوریتم های کامپیوتری.



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب From mathematics to generic programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب از ریاضیات به برنامه نویسی عمومی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب از ریاضیات به برنامه نویسی عمومی



در این کتاب اساسی و در عین حال قابل دسترس، طراح نرم افزار پیشگام الکساندر استپانوف و همکارش دانیل رز اصول برنامه نویسی عمومی و مفهوم ریاضی انتزاع را که بر اساس آن استوار است روشن می کنند و به شما در نوشتن کمک می کنند. کدی که هم ساده‌تر و هم قوی‌تر است.

 

اگر برنامه‌نویسی ماهر و معقول هستید که می توانید منطقی فکر کنید، شما تمام پیش زمینه های لازم را دارید. استپانوف و رز جبر انتزاعی و نظریه اعداد را با وضوح استثنایی معرفی می کنند. آنها به دقت مسائلی را که ریاضیدانان ابتدا باید حل کنند توضیح می دهند و سپس نشان می دهند که چگونه این راه حل های ریاضی به برنامه نویسی عمومی و ایجاد کدهای مؤثرتر و ظریف تر تبدیل می شوند. برای نشان دادن نقش حیاتی این اصول ریاضی در بسیاری از کاربردهای مدرن، نویسندگان نحوه استفاده از این نتایج و الگوریتم‌های تعمیم‌یافته را برای پیاده‌سازی یک سیستم رمزنگاری کلید عمومی در دنیای واقعی نشان می‌دهند.

 

هنگامی که این کتاب را می خوانید، بر فرآیندهای فکری لازم برای برنامه نویسی موثر تسلط خواهید داشت و یاد می گیرید که چگونه الگوریتم های محدود را تعمیم دهید تا کارایی آنها را بدون از دست دادن کارایی افزایش دهید. . همچنین بینش عمیقی در مورد ارزش ریاضیات برای برنامه نویسی به دست خواهید آورد - بینشی که بدون توجه به زبان های برنامه نویسی و پارادایم هایی که استفاده می کنید بسیار ارزشمند خواهد بود.

 

شما در مورد

 


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In this substantive yet accessible book, pioneering software designer Alexander Stepanov and his colleague Daniel Rose illuminate the principles of generic programming and the mathematical concept of abstraction on which it is based, helping you write code that is both simpler and more powerful.

 

If you’re a reasonably proficient programmer who can think logically, you have all the background you’ll need. Stepanov and Rose introduce the relevant abstract algebra and number theory with exceptional clarity. They carefully explain the problems mathematicians first needed to solve, and then show how these mathematical solutions translate to generic programming and the creation of more effective and elegant code. To demonstrate the crucial role these mathematical principles play in many modern applications, the authors show how to use these results and generalized algorithms to implement a real-world public-key cryptosystem.

 

As you read this book, you’ll master the thought processes necessary for effective programming and learn how to generalize narrowly conceived algorithms to widen their usefulness without losing efficiency. You’ll also gain deep insight into the value of mathematics to programming—insight that will prove invaluable no matter what programming languages and paradigms you use.

 

You will learn about

 



فهرست مطالب

Cover
Title
Copyright
Contents
Acknowledgments
About the Authors
Authors’ Note
1. What This Book Is About
	1.1 Programming and Mathematics
	1.2 A Historical Perspective
	1.3 Prerequisites
	1.4 Roadmap
2. The First Algorithm
	2.1 Egyptian Multiplication
	2.2 Improving the Algorithm
	2.3 Thoughts on the Chapter
3. Ancient Greek Number Theory
	3.1 Geometric Properties of Integers
	3.2 Sifting Primes
	3.3 Implementing and Optimizing the Code
	3.4 Perfect Numbers
	3.5 The Pythagorean Program
	3.6 A Fatal Flaw in the Program
	3.7 Thoughts on the Chapter
4. Euclid’s Algorithm
	4.1 Athens and Alexandria
	4.2 Euclid’s Greatest Common Measure Algorithm
	4.3 A Millennium without Mathematics
	4.4 The Strange History of Zero
	4.5 Remainder and Quotient Algorithms
	4.6 Sharing the Code
	4.7 Validating the Algorithm
	4.8 Thoughts on the Chapter
5. The Emergence of Modern Number Theory
	5.1 Mersenne Primes and Fermat Primes
	5.2 Fermat’s Little Theorem
	5.3 Cancellation
	5.4 Proving Fermat’s Little Theorem
	5.5 Euler’s Theorem
	5.6 Applying Modular Arithmetic
	5.7 Thoughts on the Chapter
6. Abstraction in Mathematics
	6.1 Groups
	6.2 Monoids and Semigroups
	6.3 Some Theorems about Groups
	6.4 Subgroups and Cyclic Groups
	6.5 Lagrange’s Theorem
	6.6 Theories and Models
	6.7 Examples of Categorical and Non-categorical Theories
	6.8 Thoughts on the Chapter
7. Deriving a Generic Algorithm
	7.1 Untangling Algorithm Requirements
	7.2 Requirements on A
	7.3 Requirements on N
	7.4 New Requirements
	7.5 Turning Multiply into Power
	7.6 Generalizing the Operation
	7.7 Computing Fibonacci Numbers
	7.8 Thoughts on the Chapter
8. More Algebraic Structures
	8.1 Stevin, Polynomials, and GCD
	8.2 Göttingen and German Mathematics
	8.3 Noether and the Birth of Abstract Algebra
	8.4 Rings
	8.5 Matrix Multiplication and Semirings
	8.6 Application: Social Networks and Shortest Paths
	8.7 Euclidean Domains
	8.8 Fields and Other Algebraic Structures
	8.9 Thoughts on the Chapter
9. Organizing Mathematical
Knowledge
	9.1 Proofs
	9.2 The First Theorem
	9.3 Euclid and the Axiomatic Method
	9.4 Alternatives to Euclidean Geometry
	9.5 Hilbert’s Formalist Approach
	9.6 Peano and His Axioms
	9.7 Building Arithmetic
	9.8 Thoughts on the Chapter
10. Fundamental Programming Concepts
	10.1 Aristotle and Abstraction
	10.2 Values and Types
	10.3 Concepts
	10.4 Iterators
	10.5 Iterator Categories, Operations,and Traits
	10.6 Ranges
	10.7 Linear Search
	10.8 Binary Search
	10.9 Thoughts on the Chapter
	11.1 Permutations and Transpositions
	11.2 Swapping Ranges
	11.3 Rotation
	11.4 Using Cycles
	11.5 Reverse
	11.6 Space Complexity
	11.7 Memory-Adaptive Algorithms
	11.8 Thoughts on the Chapter
12. Extensions of GCD
	12.1 Hardware Constraints anda More Efficient Algorithm
	12.2 Generalizing Stein’s Algorithm
	12.3 Bézout’s Identity
	12.4 Extended GCD
	12.5 Applications of GCD
	12.6 Thoughts on the Chapter
	13.1 Cryptology
	13.2 Primality Testing
	13.3 The Miller-Rabin Test
	13.4 The RSA Algorithm: How and Why It Works
	13.5 Thoughts on the Chapter
14. Conclusions
	Further Reading
A. Notation
B. Common Proof Techniques
	B.1 Proof by Contradiction
	B.2 Proof by Induction
	B.3 The Pigeonhole Principle
C. C++ for Non-C++ Programmers
	C.1 Template Functions
	C.2 Concepts
	C.3 Declaration Syntaxand Typed Constants
	C.4 Function Objects
	C.5 Preconditions, Postconditions, and Assertions
	C.6 STL Algorithms and Data Structures
	C.7 Iterators and Ranges
	C.8 Type Aliases and Type Functions with using in C++11
	C.9 Initializer Lists in C++11
	C.10 Lambda Functions in C++11
	C.11 A Note about inline
Bibliography
	A
	B
	C
	D
	E
	F
	G
	H
	I
	K
	L
	M
	P
	R
	S
	V
	W
Index
	#
	A
	B
	C
	D
	E
	F
	G
	H
	I
	J
	K
	L
	M
	N
	O
	P
	Q
	R
	S
	T
	U
	V
	W
	Z




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی