دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: 1 نویسندگان: Dominique Snyers. André Thayse (auth.) سری: Lecture Notes in Computer Science 271 ISBN (شابک) : 3540182179, 9783540182177 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1987 تعداد صفحات: 129 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب از طراحی منطق تا برنامه نویسی منطق: تکنیک های اثبات قضیه و توابع P: منطق و معانی برنامه ها، تکنیک های برنامه نویسی
در صورت تبدیل فایل کتاب From Logic Design to Logic Programming: Theorem Proving Techniques and P-Functions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب از طراحی منطق تا برنامه نویسی منطق: تکنیک های اثبات قضیه و توابع P نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کار نشان میدهد که روشهای اثبات قضیه میتوانند با استفاده از جفت قوانین منطقی به سنتز برنامه و اجرای الگوریتم منجر شوند: یک قانون قیاسی برای اثبات قضیه و یک قانون سازنده برای سنتز برنامه یا الگوریتم. بررسی سیستماتیک قوانین قیاسی و قوانین سازنده ارائه شده است. مجموعه همه جفت قوانین ممکن ابزاری را برای طبقهبندی رویکردهای مختلف برای تحقق الگوریتمها (مانند سختافزار، ریزبرنامهنویسی، برنامهنویسی الگوریتمی، برنامهنویسی اعلامی، رویکرد قیاسی برای روالهای بازگشتی) در اختیار ما قرار میدهد.
This work demonstrates that theorem-proving methods can lead to program synthesis and algorithm implementation by using pairs of logic laws: a deductive law for proving the theorem and a constructive law for synthesizing the program or algorithm. A systematic examination of deductive laws and of constructive laws is presented. The set of all possible pairs of laws provides us with a tool for classifying the different approaches for materializing algorithms (such as hardware, microprogramming, algorithmic programming, declarative programming, deductive approach for recursive routines).
Introduction....Pages 1-7
Theorem in proving and P-functions....Pages 8-53
Grammars, logics and declarative programming....Pages 54-79
Grammars and Semantics....Pages 80-120