From Gestalt Theory to Image Analysis: A Probabilistic Approach

این کتاب خواننده را با یک نظریه اخیر در بینایی کامپیوتری آشنا می کند که تکنیک های ابتدایی را برای تجزیه و تحلیل تصاویر دیجیتال ارائه می دهد. این تکنیک ها از نظریه گشتالت الهام گرفته شده و یک رسمی سازی ریاضی از آن است. نظریه گشتالت، که هرگز رسمیت نگرفته بود، قلمرو دقیقی از روان‌شناسی بینایی است که بین سال‌های 1923 و 1975 توسعه یافت.

از دیدگاه ریاضی، نزدیک‌ترین زمینه به آن هندسه تصادفی است که شامل احتمالات و آمار اساسی در زمینه است. تجزیه و تحلیل تصویر.

این کتاب برای مخاطبان چند رشته ای از محققان و مهندسان در نظر گرفته شده است. این خود شامل سه جنبه است: ریاضیات، بینایی و الگوریتم‌ها، و تنها به پیش‌زمینه‌ای از محاسبات ابتدایی و احتمال نیاز دارد. تعداد زیادی تصویر، تمرین و مثال گنجانده شده است. نویسندگان یک نرم افزار عمومی به نام MegaWave دارند که شامل پیاده سازی بسیاری از تکنیک های تجزیه و تحلیل تصویر توسعه یافته در کتاب است.

This book introduces the reader to a recent theory in Computer Vision yielding elementary techniques to analyse digital images. These techniques are inspired from and are a mathematical formalization of the Gestalt theory. Gestalt theory, which had never been formalized is a rigorous realm of vision psychology developped between 1923 and 1975.

From the mathematical viewpoint the closest field to it is stochastic geometry, involving basic probability and statistics, in the context of image analysis.

The book is intended for a multidisciplinary audience of researchers and engineers. It is self contained in three aspects: mathematics, vision and algorithms, and requires only a background of elementary calculus and probability. A large number of illustrations, exercises and examples are included. The authors maintain a public software, MegaWave, containing implementations of most of the image analysis techniques developed in the book.