دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: 1 نویسندگان: Pranab K. Sen, Julio M. Singer, Antonio C. Pedroso de Lima سری: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics ISBN (شابک) : 0521877229, 9780521877220 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 400 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب From Finite Sample to Asymptotic Methods in Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب از نمونه محدود تا روش های مجانبی در آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
استنتاج آماری دقیق ممکن است در زمینه های مختلف علم و فناوری به کار گرفته شود. با پیچیدهتر شدن مسائل و بزرگتر شدن اندازه نمونه، مشکلات ریاضی و محاسباتی ممکن است به وجود بیاید که نیازمند استفاده از روشهای آماری تقریبی است. چنین روشهایی با استدلالهای مجانبی توجیه میشوند، اما همچنان بر مفاهیم و اصولی هستند که زیربنای استنتاج آماری دقیق هستند. با این چشم انداز، این کتاب دیدگاه گسترده ای از استنتاج آماری دقیق و توسعه استنتاج آماری مجانبی ارائه می دهد و توجیهی برای استفاده از روش های مجانبی برای نمونه های بزرگ ارائه می دهد. نتایج روششناختی در یک سطح ریاضی مشخص و در عین حال دقیق توسعه داده میشوند و برای مسائل مختلفی که شامل دادههای طبقهبندی، رگرسیون و تجزیه و تحلیل بقا هستند، اعمال میشوند. این کتاب به عنوان یک کتاب درسی برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی یا کارشناسی ارشد در آمار، آمار زیستی یا آمار کاربردی طراحی شده است، اما ممکن است به عنوان مرجعی برای محققان دانشگاهی نیز استفاده شود.
Exact statistical inference may be employed in diverse fields of science and technology. As problems become more complex and sample sizes become larger, mathematical and computational difficulties can arise that require the use of approximate statistical methods. Such methods are justified by asymptotic arguments but are still based on the concepts and principles that underlie exact statistical inference. With this in perspective, this book presents a broad view of exact statistical inference and the development of asymptotic statistical inference, providing a justification for the use of asymptotic methods for large samples. Methodological results are developed on a concrete and yet rigorous mathematical level and are applied to a variety of problems that include categorical data, regression, and survival analyses. This book is designed as a textbook for advanced undergraduate or beginning graduate students in statistics, biostatistics, or applied statistics but may also be used as a reference for academic researchers.