دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: William W. Lytton سری: ISBN (شابک) : 0387955267, 9780387955285 ناشر: Springer سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 369 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب From computer to brain: foundations of computational neuroscience به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب از رایانه به مغز: مبانی علوم عصبی محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دانشجویان کارشناسی زیست شناسی، دانشجویان پزشکی و دانشجویان فارغ التحصیل علوم زندگی اغلب مهارت های ریاضی محدودی دارند. به طور مشابه، دانشجویان فیزیک، ریاضی و مهندسی برای حقایق جزئی که بخش اعظم دانش بیولوژیکی را تشکیل می دهند، صبر کمی دارند. آموزش علوم اعصاب محاسباتی به عنوان یک رشته یکپارچه مستلزم آن است که هر دو گروه در زمینه مشترک قرار گیرند. این کتاب این کار را با در دسترس قرار دادن مطالب جانبی در یک پیوست و ارائه توضیحات اولیه بدون غرق شدن در جزئیات غیر ضروری انجام می دهد. این کتاب برای دانشجویان مقطع کارشناسی و فارغ التحصیلان مبتدی که یک دوره علوم اعصاب محاسباتی را می گذرانند و همچنین برای افرادی که علاقه مند به استفاده از رایانه در مدل سازی سیستم عصبی هستند مناسب خواهد بود.
Biology undergraduates, medical students and life-science graduate students often have limited mathematical skills. Similarly, physics, math and engineering students have little patience for the detailed facts that make up much of biological knowledge. Teaching computational neuroscience as an integrated discipline requires that both groups be brought forward onto common ground. This book does this by making ancillary material available in an appendix and providing basic explanations without becoming bogged down in unnecessary details. The book will be suitable for undergraduates and beginning graduate students taking a computational neuroscience course and also to anyone with an interest in the uses of the computer in modeling the nervous system.