FRM: Ein Frame-Repräsentationsmodell und seine formale Semantik: Zur Integration von Datenbank- und Wissensrepräsentationsansätzen

این کتاب FRM، یک مدل بازنمایی دانش مبتنی بر چارچوب را معرفی می‌کند. تمرکز بر توضیح معنایی ساختارهای بازنمایی آن است. برای مشخصات رسمی این معناشناسی، شرایط یکپارچگی فرموله می‌شود که ساختارهای نمایش غیرمجاز را که در هر صورت بی‌معنی هستند، حذف می‌کند. این پایه و اساس یک سیستم مدیریت دانش است که انطباق با این شرایط یکپارچگی را نظارت می کند و بنابراین می تواند اعتبار یک پایگاه دانش را تا حد قابل توجهی تضمین کند. مهندس دانشی که حفظ یک نمای کلی را دشوار می‌یابد، به‌ویژه هنگام ایجاد پایگاه‌های دانش بزرگ و شبکه‌ای، می‌تواند به میزان قابل توجهی راحت شود و در شکستن مانع پیچیدگی که هنگام ایجاد پایگاه‌های دانش بزرگ ایجاد می‌شود، کمک می‌کند. علاوه بر مشخصات ساختارهای نمایش FRM، عملیات تغییر پرس و جو و حفظ یکپارچگی نیز مورد بحث قرار می گیرد، بنابراین از کسری که اغلب در زبان های نمایش دانش با آن مواجه می شویم، جلوگیری می شود. این ارائه پلی بین رویکردهای پایگاه داده و حوزه هوش مصنوعی (AI) ایجاد می کند. بنابراین، موضوع یک مدل نمایش فریم با امکانات مدل‌سازی قدرتمند آن به وضوح یک موضوع هوش مصنوعی است، در حالی که جنبه‌های حفظ یکپارچگی، که از نیاز به پشتیبانی از مقادیر زیادی داده ناشی می‌شود، برای منطقه پایگاه داده معمول‌تر است. بر این اساس، ارجاعاتی بین FRM و کارهای مربوطه از ناحیه پایگاه داده و هوش مصنوعی و همچنین زبانشناسی و روانشناسی شناختی انجام می شود.

Das Buch stellt FRM vor, ein Frame-basiertes Modell zur Repräsentation von Wissen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Ausarbeitung der Semantik seiner Repräsentationskonstrukte. Zur formalen Spezifikation dieser Semantik werden Integritätsbedingungen formuliert, die unzulässige, in jedem Fall bedeutungslose Repräsentationsstrukturen ausschließen. Damit wird die Basis gelegt für ein Wissensverwaltungssystem, das die Einhaltung dieser Integritätsbedingungen überwacht und somit die Gewährleistung der Validität einer Wissensbasis zu einem beträchtlichen Teil übernehmen kann. Ein(e) Wissensingenieur(in), der/die insbesondere beim Aufbau großer, vernetzter Wissensbasen Schwierigkeiten hat, die Übersicht zu bewahren, kann dadurch erheblich entlastet werden, und es wird somit ein Beitrag geleistet, die bei der Erstellung großer Wissensbasen entstehende Komplexitätsbarriere aufzubrechen. Neben der Spezifikation der Repräsentationsstrukturen von FRM werden auch Anfrage- und integritätserhaltende Änderungsoperationen diskutiert, womit ein häufig in Wissensrepräsentationssprachen anzutreffendes Defizit vermieden wird. Die Darstellung schlägt eine Brücke zwischen Ansätzen aus dem Datenbankbereich und dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). So ist der Gegenstand eines Frame-Repräsentationsmodells mit seinen mächtigen Modellierungsmöglichkeiten eindeutig ein KI-Thema, während die Aspekte der Integritätserhaltung, die sich aus dem Bedarf nach einer Unterstützung großer Datenmengen ableiten, eher typisch für die Betrachtungsweise im Datenbankbereich sind. Entsprechend werden Bezüge hergestellt zwischen FRM und einschlägigen Arbeiten aus dem Datenbankbereich und der KI sowie ferner der Linguistik und der Kognitionspsychologie.