Frequent Pattern Mining

این مرجع جامع مشتمل بر 18 فصل از پژوهشگران برجسته این حوزه است. هر فصل مستقل است و یک جنبه از الگوکاوی مکرر را ترکیب می کند. تأکید بر ساده‌سازی محتوا است تا دانش‌آموزان و شاغلین بتوانند از کتاب بهره‌مند شوند. هر فصل شامل یک نظرسنجی است که تحقیقات کلیدی در مورد موضوع، مطالعه موردی و جهت‌گیری‌های آینده را توصیف می‌کند. موضوعات کلیدی عبارتند از: روش‌های رشد الگو، الگوهای کاوی مکرر در جریان‌های داده، الگوهای نمودار استخراج، الگوهای کاوی مکرر داده‌های بزرگ، الگوریتم‌های خوشه‌بندی داده و موارد دیگر. دانشجویان سطح پیشرفته در علوم کامپیوتر، محققان و دست اندرکاران صنعت، این کتاب را مرجع ارزشمندی خواهند یافت.

This comprehensive reference consists of 18 chapters from prominent researchers in the field. Each chapter is self-contained, and synthesizes one aspect of frequent pattern mining. An emphasis is placed on simplifying the content, so that students and practitioners can benefit from the book. Each chapter contains a survey describing key research on the topic, a case study and future directions. Key topics include: Pattern Growth Methods, Frequent Pattern Mining in Data Streams, Mining Graph Patterns, Big Data Frequent Pattern Mining, Algorithms for Data Clustering and more. Advanced-level students in computer science, researchers and practitioners from industry will find this book an invaluable reference.