دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Xingquan Zhu, Haicheng Tao, Zhiang Wu, Jie Cao, Kristopher Kalish, Jeremy Kayne (auth.) سری: SpringerBriefs in Computer Science ISBN (شابک) : 9783319567921, 9783319567938 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: XIV, 54 [61] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Fraud Prevention in Online Digital Advertising به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشگیری از تقلب در تبلیغات دیجیتال آنلاین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نویسندگان به طور سیستماتیک روشهای تقلب در تبلیغات دیجیتال آنلاین (تبلیغات) و تکنیکهای جلوگیری و شکست چنین تقلبی را در این خلاصه مرور میکنند. نویسندگان، کلاهبرداری تبلیغاتی را به سه دسته عمده دسته بندی می کنند، از جمله (1) تقلب در محل، (2) تقلب در ترافیک، و (3) تقلب در عمل. ویژگیهای اصلی هر نوع تقلب را خلاصه میکند، و همچنین اقدامات و منابعی را برای شناسایی هر نوع تقلب بیان میکند. این مختصر یک دستورالعمل جامع برای کمک به محققان برای درک آخرین فناوری در تشخیص تقلب در تبلیغات ارائه می دهد. همچنین به عنوان یک مرجع فنی برای صنعت برای طراحی تکنیک ها و راه حل های جدید برای پیروزی در نبرد علیه تقلب عمل می کند.
The authors systematically review methods of online digital advertising (ad) fraud and the techniques to prevent and defeat such fraud in this brief. The authors categorize ad fraud into three major categories, including (1) placement fraud, (2) traffic fraud, and (3) action fraud. It summarizes major features of each type of fraud, and also outlines measures and resources to detect each type of fraud. This brief provides a comprehensive guideline to help researchers understand the state-of-the-art in ad fraud detection. It also serves as a technical reference for industry to design new techniques and solutions to win the battle against fraud.