دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Fraud data analytics methodology: the fraud scenario approach to uncovering fraud in core business systems
دانلود کتاب روش تجزیه و تحلیل داده های تقلب: رویکرد سناریوی کلاهبرداری برای کشف تقلب در سیستم های تجاری اصلی
مشخصات کتاب
Fraud data analytics methodology: the fraud scenario approach to uncovering fraud in core business systems
ویرایش:
نویسندگان: Vona. Leonard W
سری: Wiley corporate F&A series
ISBN (شابک) : 9781119186793, 111918679X
ناشر: John Wiley & Sons, Incorporated
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 54,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش تجزیه و تحلیل داده های تقلب: رویکرد سناریوی کلاهبرداری برای کشف تقلب در سیستم های تجاری اصلی: تجزیه و تحلیل داده ها، حسابرسی، حسابرسی، داخلی، حسابداری، کنترل مدیریت، حسابداری قانونی، تقلب -- پیشگیری، تقلب، روش شناسی، تقلب -- پیشگیری، حسابداری، کنترل مدیریت، تجزیه و تحلیل داده ها، روش شناسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Fraud data analytics methodology: the fraud scenario approach to uncovering fraud in core business systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش تجزیه و تحلیل داده های تقلب: رویکرد سناریوی کلاهبرداری برای کشف تقلب در سیستم های تجاری اصلی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب روش تجزیه و تحلیل داده های تقلب: رویکرد سناریوی کلاهبرداری برای کشف تقلب در سیستم های تجاری اصلی
کشف تقلب پنهان و پرچم‌های قرمز با استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌های کارآمد روش تجزیه و تحلیل داده‌های تقلب نیاز به تشخیص تقلب واضح و قابل اعتماد با یک چارچوب محکم برای یک طرح تحلیلی داده قوی را برطرف می‌کند. با ترکیب ارزیابی ریسک تقلب و تجزیه و تحلیل داده های تقلب، می توانید خطر تقلب را در ممیزی های خود بهتر شناسایی کرده و به آن پاسخ دهید. تکنیک‌های اثبات‌شده به شما کمک می‌کنند نشانه‌های کلاهبرداری پنهان در اعماق پایگاه‌های اطلاعاتی شرکت را شناسایی کنید، و راهنمایی استراتژیک نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید روال‌های جستجوی بازجویی داده‌ها را در ارزیابی ریسک کلاهبرداری خود بسازید تا پرچم‌های قرمز و تراکنش‌های جعلی را پیدا کنید. این روش‌ها نیازی به مهارت‌های نرم‌افزاری پیشرفته ندارند و به راحتی در هر برنامه حسابرسی موجود پیاده‌سازی و ادغام می‌شوند. استانداردهای حرفه ای اکنون همه ممیزی ها را ملزم می کند که شامل تجزیه و تحلیل داده ها باشد، و این راهنمای آموزنده به شما نشان می دهد که چگونه از این ابزار حیاتی برای تشخیص تقلب در سیستم های تجاری اصلی امروزی استفاده کنید. تقلب از طریق حسابرسی قابل شناسایی نیست مگر اینکه نمونه حاوی تراکنش متقلبانه باشد. این کتاب روش‌هایی را بررسی می‌کند که به شما امکان می‌دهد معاملاتی را که باید تحت آزمایش حسابرسی قرار گیرند، پیدا کنید. نشانه‌های پنهان کلاهبرداری را بیابید یک طرح تحلیلی داده‌های کلاهبرداری جامع بسازید پرچم‌های قرمزی را که منجر به تراکنش‌های جعلی می‌شوند را شناسایی کنید بازجویی کارآمد از داده‌ها را در برنامه حسابرسی خود بسازید. گنجاندن تجزیه و تحلیل داده‌ها در برنامه حسابرسی شما به معنای اختراع مجدد چرخ نیست. یک حسابرس خوب باید از همه ابزارهای موجود استفاده کند، و پیشرفت های اخیر در تجزیه و تحلیل، آن را برای همه، در هر سطحی از مهارت IT در دسترس قرار داده است. هنگامی که روش های قدیمی دیگر کافی نیستند، ابزارهای جدید اغلب تقویت کننده ای هستند که نتایج استثنایی به ارمغان می آورد. روش تجزیه و تحلیل داده های تقلب با جعبه ابزار کاملاً جدید برای تشخیص تقلب شما را به سرعت بالا می برد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Uncover hidden fraud and red flags using efficient data analytics Fraud Data Analytics Methodology addresses the need for clear, reliable fraud detection with a solid framework for a robust data analytic plan. By combining fraud risk assessment and fraud data analytics, you'll be able to better identify and respond to the risk of fraud in your audits. Proven techniques help you identify signs of fraud hidden deep within company databases, and strategic guidance demonstrates how to build data interrogation search routines into your fraud risk assessment to locate red flags and fraudulent transactions. These methodologies require no advanced software skills, and are easily implemented and integrated into any existing audit program. Professional standards now require all audits to include data analytics, and this informative guide shows you how to leverage this critical tool for recognizing fraud in today's core business systems. Fraud cannot be detected through audit unless the sample contains a fraudulent transaction. This book explores methodologies that allow you to locate transactions that should undergo audit testing. Locate hidden signs of fraud Build a holistic fraud data analytic plan Identify red flags that lead to fraudulent transactions Build efficient data interrogation into your audit plan Incorporating data analytics into your audit program is not about reinventing the wheel. A good auditor must make use of every tool available, and recent advances in analytics have made it accessible to everyone, at any level of IT proficiency. When the old methods are no longer sufficient, new tools are often the boost that brings exceptional results. Fraud Data Analytics Methodology gets you up to speed, with a brand new tool box for fraud detection.
