Fraud and Fraud Detection, + Website: A Data Analytics Approach

تشخیص کلاهبرداری و تقلب رویکردی پیشرفته برای مدیریت کلاهبرداری دارد و راهنمایی های گام به گام را ارائه می کند. تشخیص خودکار و پزشکی قانونی با استفاده از نرم افزار IDEA CaseWare. این کتاب با بررسی انواع عمده تقلب آغاز می‌شود، سپس آزمون‌های رایانه‌ای خاص که می‌تواند آنها را شناسایی کند، شرح می‌دهد. خوانندگان یاد خواهند گرفت که از تکنیک های پیچیده تجزیه و تحلیل داده ها، از جمله اسکریپت های اتوماسیون، استفاده کنند که امکان تشخیص آسان تر و حساس تر ناهنجاری هایی را که نیاز به بررسی بیشتر دارند، می دهد. وب‌سایت همراه دسترسی به نسخه آزمایشی IDEA را به همراه اسکریپت‌های نمونه فراهم می‌کند که به خوانندگان امکان می‌دهد فوراً رویه‌های کتاب را آزمایش کنند.

پایگاه‌های اطلاعاتی الکترونیکی سیستم‌های تجاری با افزایش داده‌های بزرگ به‌شدت رشد کرده‌اند و به با نرخ های قابل توجهی افزایش یابد. تراکنش های جعلی به راحتی در این مجموعه داده های عظیم پنهان می شوند، اما تشخیص کلاهبرداری و تقلب به خوانندگان کمک می کند تا مهارت های تجزیه و تحلیل داده را به دست آورند که می تواند این ناهنجاری ها را آشکار کند. آموزش گام به گام و مشاوره عملی توانایی های خاصی را فراهم می کند که فرآیند حسابرسی و تحقیق را بهبود می بخشد. خوانندگان یاد خواهند گرفت که:

• درک زمینه های مختلف تقلب و روش های تشخیص خاص آن ها
• شناسایی ناهنجاری ها و مناطق خطر با استفاده از تکنیک های کامپیوتری
• توسعه گام به گام طرح مرحله ای برای کشف تقلب از طریق تجزیه و تحلیل داده ها
• استفاده از نرم افزار IDEA برای خودکارسازی روش های شناسایی و شناسایی

تشخیص تکنیک های تشخیص برای هر نوع کلاهبرداری این کتاب را ضروری می کند. برای دانش‌آموزان و متخصصان جدید پیشگیری از تقلب داشته باشید، و راهنمای گام به گام اتوماسیون و تجزیه و تحلیل پیچیده حتی برای ممتحنین با تجربه نیز مفید خواهد بود. با افزایش تصاعدی مجموعه داده‌ها، افزایش سرعت و حساسیت تشخیص به متخصصان کلاهبردار کمک می‌کند تا از بازی جلوتر بمانند. تشخیص کلاهبرداری و تقلب راهنمایی برای شناسایی کلاهبرداری کارآمدتر و موثرتر است.

Fraud and Fraud Detection takes an advanced approach to fraud management, providing step-by-step guidance on automating detection and forensics using CaseWare's IDEA software. The book begins by reviewing the major types of fraud, then details the specific computerized tests that can detect them. Readers will learn to use complex data analysis techniques, including automation scripts, allowing easier and more sensitive detection of anomalies that require further review. The companion website provides access to a demo version of IDEA, along with sample scripts that allow readers to immediately test the procedures from the book.

Business systems' electronic databases have grown tremendously with the rise of big data, and will continue to increase at significant rates. Fraudulent transactions are easily hidden in these enormous datasets, but Fraud and Fraud Detection helps readers gain the data analytics skills that can bring these anomalies to light. Step-by-step instruction and practical advice provide the specific abilities that will enhance the audit and investigation process. Readers will learn to:

• Understand the different areas of fraud and their specific detection methods
• Identify anomalies and risk areas using computerized techniques
• Develop a step-by-step plan for detecting fraud through data analytics
• Utilize IDEA software to automate detection and identification procedures

The delineation of detection techniques for each type of fraud makes this book a must-have for students and new fraud prevention professionals, and the step-by-step guidance to automation and complex analytics will prove useful for even experienced examiners. With datasets growing exponentially, increasing both the speed and sensitivity of detection helps fraud professionals stay ahead of the game. Fraud and Fraud Detection is a guide to more efficient, more effective fraud identification.