دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Erik Hollnagel
سری:
ISBN (شابک) : 9781409445524, 1280689935
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 155
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فریم: روش تجزیه و تحلیل رزونانس عملکردی: مدل سازی سیستم های اجتماعی و فنی پیچیده: تجزیه و تحلیل سیستم، فرکانس های سیستم های نوسانی، سیستم های اجتماعی -- مدل های ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Fram: The Functional Resonance Analysis Method: Modelling Complex Socio-Technical Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فریم: روش تجزیه و تحلیل رزونانس عملکردی: مدل سازی سیستم های اجتماعی و فنی پیچیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مهندسی انعطاف پذیری به طور مداوم استدلال کرده است که ایمنی بیشتر از عدم وجود خرابی است. از زمانی که اولین کتاب در سال 2006 منتشر شد، چندین فصل کتاب و مقاله مزیت را در پشت سر گذاشتن «خطای انسانی» و فراتر از مفهوم شکست نشان داده اند، همانطور که تعدادی از حوادث جدی نیاز به آن را برجسته کرده اند. اما هنوز روش جامعی برای انجام این کار وجود نداشته است. روش تحلیل تشدید عملکردی (FRAM) این نیاز را برآورده می کند. در حالی که روشهای رایج مورد استفاده رویدادها را با تفسیر آنها بر حسب یک مدل از قبل موجود توضیح میدهند، از FRAM برای مدلسازی توابع مورد نیاز برای موفقیت در عملکرد روزمره استفاده میشود. سپس می توان از این مدل برای توضیح رویدادهای خاص استفاده کرد، با نشان دادن اینکه چگونه توابع را می توان جفت کرد و چگونه تغییرپذیری عملکرد روزمره ممکن است گاهی به نتایج غیرمنتظره و خارج از مقیاس منجر شود - خوب یا بد. FRAM بر چهار اصل استوار است: هم ارزی شکست ها و موفقیت ها، تنظیمات تقریبی، ظهور و رزونانس عملکردی. از آنجایی که FRAM یک روش است تا یک مدل، هیچ فرضی در مورد چگونگی ساختار یا سازماندهی سیستم مورد بررسی و همچنین در مورد علل احتمالی و روابط علت و معلولی ندارد. FRAM بهجای جستجوی خرابیها و نقصها، نتایج را بر حسب نحوه جفت شدن توابع و چگونگی ایجاد تغییرات عملکرد روزمره توضیح میدهد. این کتاب روشی دقیق و آزمایششده را ارائه میکند که میتواند برای مدلسازی چگونگی عملکرد سیستمهای فنی-اجتماعی پیچیده و پویا، برای درک اینکه چرا گاهی اوقات کارها اشتباه میشوند و همچنین چرا معمولاً موفق میشوند، استفاده شود.
Resilience engineering has consistently argued that safety is more than the absence of failures. Since the first book was published in 2006, several book chapters and papers have demonstrated the advantage in going behind 'human error' and beyond the failure concept, just as a number of serious accidents have accentuated the need for it. But there has not yet been a comprehensive method for doing so; the Functional Resonance Analysis Method (FRAM) fulfils that need. Whereas commonly used methods explain events by interpreting them in terms of an already existing model, the FRAM is used to model the functions that are needed for everyday performance to succeed. This model can then be used to explain specific events, by showing how functions can be coupled and how the variability of everyday performance sometimes may lead to unexpected and out-of-scale outcomes - either good or bad. The FRAM is based on four principles: equivalence of failures and successes, approximate adjustments, emergence, and functional resonance. As the FRAM is a method rather than a model, it makes no assumptions about how the system under investigation is structured or organised, nor about possible causes and cause-effect relations. Instead of looking for failures and malfunctions, the FRAM explains outcomes in terms of how functions become coupled and how everyday performance variability may resonate. This book presents a detailed and tested method that can be used to model how complex and dynamic socio-technical systems work, to understand why things sometimes go wrong but also why they normally succeed.