دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Prajna Kunche. N. Manikanthababu
سری:
ISBN (شابک) : 3030427455, 9783030427450
ناشر: Springer
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 110
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Fractional Fourier Transform Techniques for Speech Enhancement (SpringerBriefs in Speech Technology) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیکهای تبدیل فوریه کسری برای تقویت گفتار (SpringerBriefs in Speech Technology) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تقویت گفتار را در حوزه تبدیل فوریه کسری (FRFT) توضیح میدهد و استفاده از الگوریتمهای مختلف FRFT را در سیستمهای تقویت تک کانال و چند کاناله بررسی میکند، که ثابت کرده است یک ابزار تحلیل فرکانس زمانی ایدهآل است. در بسیاری از برنامه های پردازش سیگنال گفتار. نویسندگان در مورد پیچیدگی های موجود در پردازش سیگنال بسیار غیر ثابت و مفاهیم FRFT برای کاربردهای تقویت گفتار بحث می کنند. این کتاب اصول FRFT و همچنین پیاده سازی آن در تقویت گفتار را توضیح می دهد. نظریه های روش های مختلف FRFT نیز مورد بحث قرار می گیرد. این کتاب به خوانندگان اجازه می دهد تا حوزه های کسری جدید را درک کنند تا آنها را برای توسعه الگوریتم های جدید آماده کنند. یک بررسی جامع ادبیات در مورد موضوع نیز در دسترس خواننده قرار می گیرد.
This book explains speech enhancement in the Fractional Fourier Transform (FRFT) domain and investigates the use of different FRFT algorithms in both single channel and multi-channel enhancement systems, which has proven to be an ideal time frequency analysis tool in many speech signal processing applications. The authors discuss the complexities involved in the highly non- stationary signal processing and the concepts of FRFT for speech enhancement applications. The book explains the fundamentals of FRFT as well as its implementation in speech enhancement. Theories of different FRFT methods are also discussed. The book lets readers understand the new fractional domains to prepare them to develop new algorithms. A comprehensive literature survey regarding the topic is also made available to the reader.
Preface Contents Chapter 1: Introduction 1.1 Speech Enhancement Algorithms 1.2 Time Domain Enhancement Methods 1.2.1 Comb Filtering 1.2.2 Subspace Optimal Filtering 1.2.3 Artificial Neural Network for Speech Enhancement 1.3 Transform Domain Speech Enhancement Algorithms 1.3.1 Discrete Fourier Transform 1.3.2 Wavelet Transform 1.3.3 KL Transform 1.3.4 Discrete Cosine Transform 1.4 Organization of the Book 1.5 Conclusions References Chapter 2: Fractional Fourier Transform 2.1 Theory of Fractional Fourier Transform 2.1.1 Properties of FrFT 2.2 Discrete Fractional Fourier Transform 2.2.1 DFrFT Based on Sampling of FrFT 2.2.2 Linear Combination Type-DFrFT 2.2.3 Group Theory Type-DFrFT 2.2.4 Impulse Train Type-DFrFT 2.2.5 Eigenvector Decomposition Type-DFrFT 2.3 Advantages of FrFT 2.4 Applications of FrFT 2.4.1 Optimal Filtering 2.4.2 Image Processing 2.4.3 Signal Analysis 2.4.4 Pattern Recognition 2.4.5 Optical Engineering 2.4.6 Cryptography 2.4.7 Communications 2.5 FrFT for Speech Enhancement Application 2.5.1 Spectral Subtraction 2.5.2 Optimal Transform for Speech Processing 2.5.3 Filtering 2.6 Conclusions References Chapter 3: Dual Channel Speech Enhancement Based on Fractional Fourier Transform 3.1 Basics of Adaptive Noise Cancellation 3.2 Adaptive Filters 3.2.1 LMS 3.2.2 NLMS 3.3 Application of FrFT Based ANC to Speech Enhancement 3.3.1 Continuous FrFT 3.3.2 LMS-FrFT 3.3.3 NLMS-FrFT 3.4 Simulation and Analysis 3.4.1 Parameters of Evaluation 3.4.2 Performance Analysis 3.5 Conclusions References Chapter 4: Fractional Cosine Transform Based Single Channel Speech Enhancement Techniques 4.1 Fundamentals of Discrete Fractional Cosine Transform 4.1.1 Properties of DFrCT 4.1.2 Advantages of DFrCT 4.1.3 Applications of DFrCT 4.2 Wiener Filter with Harmonic Regeneration Noise Reduction (W-HRNR) 4.2.1 Two Step Noise Reduction 4.2.2 Harmonic Regeneration Noise Reduction 4.3 Speech Enhancement Based on DFrCT and W-HRNR 4.4 Performance Evaluation 4.5 Conclusions References Chapter 5: Fractional Sine Transform Based Single Channel Speech Enhancement Technique 5.1 Concepts of DST and DFrST 5.1.1 Properties of DFrST 5.1.2 Applications of DFrST 5.2 Speech Enhancement Based on DFrST 5.3 Performance Evaluation 5.4 Results and Observations 5.5 Conclusions References Chapter 6: Summary and Perspectives 6.1 Summary 6.2 Future Scope Index