Fractal and Chaotic Properties of Earthquakes

این کتاب به کاربرد تحلیل سری‌های زمانی فراکتال و غیرخطی برای لرزه‌خیزی و زلزله در چارچوب تحقیقات پیش‌بینی زلزله می‌پردازد. تأکید بر مبانی نظری و همچنین اجرای عملی و مشکلاتی است که خوانندگان را قادر می سازد تا تحلیل های خود را انجام دهند. بخش‌های نظری شامل مقدمه‌ای بر فراکتال‌ها و چندفرکتال‌ها، رابطه بین بعد فراکتال و آنتروپی، پدیده هرست، ایده‌های اساسی دینامیک آشوب‌های کم‌بعد و نقشه راه تحلیل سری‌های زمانی غیرخطی است. پیاده سازی عملی در هر مورد مورد بحث قرار می گیرد و مجموعه داده های مصنوعی تجزیه و تحلیل می شوند. روش‌های فراکتالی برای الگوهای زمین لغزش و لرزه‌خیزی در فضا و زمان اعمال می‌شوند، تحلیل غیرخطی برای داده‌های رادون و کرنش و همچنین فواصل زلزله انجام می‌شود. با توجه به پوشش جامع پیشینه نظری و کاربردهای گام به گام، خوانندگان تمامی سطوح از این کتاب بهره مند خواهند شد.

This book deals with the application of fractal and nonlinear time-series analysis to seismicity and earthquakes within the framework of earthquake prediction research. Emphasis is on theoretical foundations as well as practical implementation and pitfalls to enable readers to conduct their own analyses. The theoretical parts include introductions to fractals and multifractals, the relation between fractal dimension and entropy, the Hurst phenomenon, basic ideas of low-dimensional chaotic dynamics and a roadmap of nonlinear time-series analysis. Practical implementation is discussed in each case and synthetic data sets are analyzed. Fractal methods are applied to landslide and seismicity patterns in space and time, nonlinear analysis is carried out for radon and strain data as well as earthquake intervals. Due to the comprehensive coverage of theoretical background and step-by-step applications, readers of all levels will benefit from this book.