دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب FPGA Implementations of Neural Networks
دانلود کتاب پیاده سازی FPGA شبکه های عصبی
مشخصات کتاب
FPGA Implementations of Neural Networks
ویرایش: نویسندگان: Amos R. Omondi, Jagath C. Rajapakse سری: ISBN (شابک) : 9780387284873 ناشر: Springer سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 363 زبان: english فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
در صورت تبدیل فایل کتاب FPGA Implementations of Neural Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیاده سازی FPGA شبکه های عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پیاده سازی FPGA شبکه های عصبی
در طول دهه 1980 و اوایل دهه 1990 کار قابل توجهی در طراحی و پیاده سازی کامپیوترهای عصبی سخت افزاری انجام شد. با این وجود، ممکن است قضاوت شود که اکثر این تلاشها ناموفق بودهاند: در هیچ زمانی از رایانههای عصبی haware به طور گسترده استفاده نشده است. این عدم موفقیت ممکن است تا حد زیادی به این واقعیت نسبت داده شود که کار قبلی تقریباً به طور کامل با هدف توسعه رایانه های عصبی سفارشی مبتنی بر فناوری ASIC بود، اما برای چنین مواردی این فناوری هرگز به اندازه کافی توسعه نیافته یا به اندازه کافی رقابتی برای توجیه مقیاس بزرگ نبود. فرزندخواندگی از سوی دیگر، آرایههای دروازهای دورهای که ذکر شد، هرگز به اندازه کافی بزرگ نبودند و برای کاربردهای شبکه عصبی مصنوعی (ANN) جدی نبودند. اما فناوری اکنون بهبود یافته است: ظرفیت و عملکرد FPGA های فعلی به گونه ای است که جایگزین بسیار واقعی تری ارائه می دهند. در نتیجه، رایانههای عصبی مبتنی بر FPGA اکنون پیشنهادی بسیار کاربردیتر از گذشته هستند. این کتاب خلاصهای از کارها در راستای این هدف است و شامل 12 مقاله است که پس از بررسی، از بین تعدادی از مقالات ارسالی انتخاب شدهاند. این کتاب به طور اسمی به سه بخش تقسیم می شود: فصل های 1 تا 4 به مسائل اساسی می پردازد. فصل 5 تا 11 به انواع پیاده سازی ها می پردازد. و فصل 12 به درس های آموخته شده از یک پروژه در مقیاس بزرگ می پردازد و همچنین مسائل طراحی را با توجه به فناوری فعلی و آینده بازنگری می کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
During the 1980s and early 1990s there was signi?cant work in the design and implementation of hardware neurocomputers. Nevertheless, most of these efforts may be judged to have been unsuccessful: at no time have have ha- ware neurocomputers been in wide use. This lack of success may be largely attributed to the fact that earlier work was almost entirely aimed at developing custom neurocomputers, based on ASIC technology, but for such niche - eas this technology was never suf?ciently developed or competitive enough to justify large-scale adoption. On the other hand, gate-arrays of the period m- tioned were never large enough nor fast enough for serious arti?cial-neur- network (ANN) applications. But technology has now improved: the capacity and performance of current FPGAs are such that they present a much more realistic alternative. Consequently neurocomputers based on FPGAs are now a much more practical proposition than they have been in the past. This book summarizes some work towards this goal and consists of 12 papers that were selected, after review, from a number of submissions. The book is nominally divided into three parts: Chapters 1 through 4 deal with foundational issues; Chapters 5 through 11 deal with a variety of implementations; and Chapter 12 looks at the lessons learned from a large-scale project and also reconsiders design issues in light of current and future technology.
