دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: موجک و پردازش سیگنال ویرایش: نویسندگان: Roger Ceschi. Jean-Luc Gautier سری: Digital Signal and Image Processing ISBN (شابک) : 9781119372233, 9781786301093 ناشر: Wiley-ISTE سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 255 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fourier Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل فوریه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به عنوان مجموعه ای از تمرین ها و راه حل های آنها ارائه شده است که هدف آن کمک به دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در حال مطالعه پردازش سیگنال است. تمرین ها در اصل از کتابی از B.P. Lathi با عنوان سیگنال ها، سیستم ها و ارتباطات، منتشر شده توسط جان وایلی. در این کتاب، ما فقط به سؤالاتی در مورد سیگنال های قطعی توجه می کنیم. این کتاب به عنوان یک درس در نظر گرفته نشده است و بنابراین ما ارائه تمام مراحل ریاضی برای نشان دادن راه حل ها را غیر ضروری دانستیم. ما همچنین عمداً بسیاری از مشکلات ذاتی را که از فرمالیسم توزیعهایی که با آن مواجه میشویم ناشی میشود نادیده گرفتیم.
This book is presented as a collection of exercises and their solutions that aim to help undergraduate and postgraduate students studying signal processing. The exercises are originally from a book by B.P. Lathi entitled Signals, Systems and Communications, published by John Wiley. In this book, we concern ourselves only with questions surrounding deterministic signals. This book is not intended to be a lesson and thus we deemed it unnecessary to present all of the mathematical steps for demonstrating the solutions. We also intentionally ignored many of the inherent difficulties that stem from the formalism of the distributions we encounter.
Content: Preface xi Chapter 1. Fourier Series 1 1.1. Theoretical background 1 1.1.1. Orthogonal functions 1 1.1.2. Fourier Series 3 1.1.3. Periodic functions 5 1.1.4. Properties of Fourier series 6 1.1.5. Discrete spectra. Power distribution 8 1.2. Exercises 9 1.2.1. Exercise 1.1. Examples of decomposition calculations 10 1.2.2. Exercise 1.2 11 1.2.3. Exercise 1.3 12 1.2.4. Exercise 1.4 12 1.2.5. Exercise 1.5 12 1.2.6. Exercise 1.6. Decomposing rectangular functions 13 1.2.7. Exercise 1.7. Translation and composition of functions 14 1.2.8. Exercise 1.8. Time derivation of a function 15 1.2.9. Exercise 1.9. Time integration of functions 15 1.2.10. Exercise 1.10 15 1.2.11. Exercise 1.11. Applications in electronic circuits 16 1.3. Solutions to the exercises 17 1.3.1. Exercise 1.1. Examples of decomposition calculations 17 1.3.2. Exercise 1.2 25 1.3.3. Exercise 1.3 26 1.3.4. Exercice 1.4 26 1.3.5. Exercise 1.5 27 1.3.6. Exercise 1.6 27 1.3.7. Exercise 1.7. Translation and composition of functions 29 1.3.8. Exercise 1.8. Time derivation of functions 31 1.3.9. Exercise 1.9. Time integration of functions 32 1.3.10. Exercise 1.10 32 1.3.11. Exercise 1.11 35 Chapter 2. Fourier Transform 39 2.1. Theoretical background 39 2.1.1. Fourier transform 39 2.1.2. Properties of the Fourier transform 42 2.1.3. Singular functions 46 2.1.4. Fourier transform of common functions 51 2.1.5. Calculating Fourier transforms using the Dirac impulse method 53 2.1.6. Fourier transform of periodic functions 54 2.1.7. Energy density 54 2.1.8. Upper limits to the Fourier transform 55 2.2. Exercises 56 2.2.1. Exercise 2.1 56 2.2.2. Exercise 2.2 57 2.2.3. Exercise 2.3 58 2.2.4. Exercise 2.4 59 2.2.5. Exercise 2.5 59 2.2.6. Exercise 2.6 59 2.2.7. Exercise 2.7 60 2.2.8. Exercise 2.8 60 2.2.9. Exercise 2.9 61 2.2.10. Exercise 2.10 62 2.2.11. Exercise 2.11 62 2.2.12. Exercise 2.12 63 2.2.13. Exercise 2.13 63 2.2.14. Exercise 2.14 64 2.2.15. Exercise 2.15 64 2.2.16. Exercise 2.16 65 2.2.17. Exercise 2.17 66 2.3. Solutions to the exercises 67 2.3.1. Exercise 2.1 67 2.3.2. Exercise 2.2 68 2.3.3. Exercise 2.3 74 2.3.4. Exercise 2.4 74 2.3.5. Exercise 2.5 76 2.3.6. Exercise 2.6 76 2.3.7. Exercise 2.7 77 2.3.8. Exercise 2.8 79 2.3.9. Exercise 2.9 82 2.3.10. Exercise 2.10 85 2.3.11 Exercise 2.11 86 2.3.12 Exercise 2.12 88 2.3.13 Exercise 2.13 91 2.3.14 Exercise 2.14 91 2.3.15 Exercice 2.15 92 2.3.16 Exercise 2.16 94 2.3.17 Exercise 2.17 95 Chapter 3. Laplace Transform 97 3.1. Theoretical background 97 3.1.1. Definition 97 3.1.2. Existence of the Laplace transform 98 3.1.3. Properties of the Laplace transform 98 3.1.4. Final value and initial value theorems 102 3.1.5. Determining reverse transforms 102 3.1.6. Approximation methods 105 3.1.7. Laplace transform and differential equations 107 3.1.8. Table of common Laplace transforms 108 3.1.9. Transient state and steady state 110 3.2. Exercise instruction 111 3.2.1. Exercise 3.1 111 3.2.2. Exercise 3.2 111 3.2.3. Exercise 3.3 112 3.2.4. Exercise 3.4 112 3.2.5. Exercise 3.5 112 3.2.6. Exercise 3.6 113 3.2.7. Exercise 3.7 113 3.2.8. Exercise 3.8 115 3.2.9. Exercise 3.9 115 3.2.10. Exercise 3.10 115 3.3. Solutions to the exercises 116 3.3.1. Exercise 3.1 116 3.3.2. Exercise 3.2 117 3.3.3. Exercise 3.3 121 3.3.4. Exercise 3.4 122 3.3.5. Exercise 3.5 130 3.3.6. Exercise 3.6 131 3.3.7. Exercise 3.7 132 3.3.8. Exercise 3.8 136 3.3.9. Exercise 3.9 138 3.3.10. Exercise 3.10 139 Chapter 4. Integrals and Convolution Product 143 4.1. Theoretical background 143 4.1.1. Analyzing linear systems using convolution integrals 143 4.1.2. Convolution properties 144 4.1.3. Graphical interpretation of the convolution product 145 4.1.4. Convolution of a function using a unit impulse 145 4.1.5. Step response from a system 147 4.1.6. Eigenfunction of a convolution operator 148 4.2. Exercises 149 4.2.1. Exercise 4.1 149 4.2.2. Exercise 4.2 150 4.2.3. Exercise 4.3 150 4.2.4. Exercise 4.4 151 4.2.5. Exercise 4.5 151 4.2.6. Exercise 4.6 152 4.3. Solutions to the exercises 153 4.3.1. Exercise 4.1 153 4.3.2. Exercise 4.2 156 4.3.3. Exercise 4.3 160 4.3.4. Exercise 4.4 163 4.3.5. Exercise 4.5 164 4.3.6. Exercise 4.6 165 Chapter 5. Correlation 169 5.1. Theoretical background 169 5.1.1. Comparing signals 169 5.1.2. Correlation function 170 5.1.3. Properties of correlation functions 172 5.1.4. Energy of a signal 176 5.2. Exercises 177 5.2.1. Exercise 5.1 177 5.2.2. Exercise 5.2 178 5.2.3. Exercise 5.3 178 5.2.4. Exercise 5.4 178 5.2.5. Exercice 5.5 179 5.2.6. Exercice 5.6 179 5.2.7. Exercise 5.7 179 5.2.8. Exercice 5.8 180 5.2.9. Exercise 5.9 180 5.2.10. Exercise 5.10 181 5.2.11. Exercise 5.11 181 5.2.12. Exercise 5.12 182 5.2.13. Exercise 5.13 182 5.2.14. Exercise 5.14 183 5.3. Solutions to the exercises 183 5.3.1. Exercise 5.1 183 5.3.2. Exercice 5.2 188 5.3.3. Exercise 5.3 191 5.3.4. Exercice 5.4 192 5.3.5. Exercise 5.5 193 5.3.6. Exercise 5.6 196 5.3.7. Exercise 5.7 197 5.3.8. Exercise 5.8 201 5.3.9. Exercise 5.9 204 5.3.10. Exercise 5.10 205 5.3.11 Exercise 5.11 206 5.3.12 Exercise 5.12 207 5.3.13 Exercise 5.13 208 5.3.14 Exercise 5.14 209 Chapter 6. Signal Sampling 213 6.1. Theoretical background 213 6.1.1. Sampling principle 213 6.1.2. Ideal sampling 214 6.1.3. Finite width sampling 218 6.1.4. Sample and hold (S/H) sampling 221 6.2. Exercises 225 6.2.1. Exercise 6.1 225 6.2.2. Exercise 6.2 225 6.2.3. Exercise 6.3 226 6.2.4. Exercise 6.4 226 6.2.5. Exercise 6.5 226 6.2.6. Exercise 5.6 227 6.2.7. Exercise 6.7 227 6.2.8. Exercice 6.8 228 6.3. Solutions to the exercises 229 6.3.1. Exercise 6.1 229 6.3.2. Exercise 6.2 229 6.3.3. Exercise 6.3 233 6.3.4. Exercice 6.4 235 6.3.5. Exercise 6.5 236 6.3.6. Exercise 6.6 238 6.3.7. Exercise 6.7 240 6.3.8. Exercise 6.8 242 Bibliography 245 Index 247