ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Foundations of Statistical Algorithms: With References to R Packages

دانلود کتاب مبانی الگوریتم های آماری: با اشاره به بسته های R

Foundations of Statistical Algorithms: With References to R Packages

مشخصات کتاب

Foundations of Statistical Algorithms: With References to R Packages

ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis 
ISBN (شابک) : 1439878854, 9781439878859 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 495 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مبانی الگوریتم های آماری: با اشاره به بسته های R: آمار احتمال ریاضیات کاربردی ریاضی علوم ریاضی کتاب های درسی اجاره ای جدید استفاده شده بوتیک تخصصی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Foundations of Statistical Algorithms: With References to R Packages به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مبانی الگوریتم های آماری: با اشاره به بسته های R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مبانی الگوریتم های آماری: با اشاره به بسته های R



رویکردی متفاوت و جدید برای ارائه مبانی الگوریتم‌های آماری، مبانی الگوریتم‌های آماری: با ارجاع به بسته‌های R توسعه تاریخی الگوریتم‌های پایه را برای روشن‌سازی مرور می‌کند. تکامل الگوریتم های آماری قدرتمندتر امروزی بر مضامین تکرارشونده در همه الگوریتم‌های آماری، از جمله محاسبه، ارزیابی و تأیید، تکرار، شهود، تصادفی، تکرار و موازی‌سازی، و مقیاس‌پذیری تأکید می‌کند. این کتاب که از نظر دامنه منحصربه‌فرد است، چالش آتی مقیاس کردن بسیاری از تکنیک‌های تثبیت‌شده به مجموعه داده‌های بسیار بزرگ را مرور می‌کند و با نشان دادن نحوه استخراج کلاس‌های کلی از ورودی‌های بدترین حالت و تأکید بر اهمیت آزمایش بر روی تعداد زیادی از داده‌های مختلف، به تأیید سیستماتیک می‌پردازد. ورودی ها

این کتاب به طور گسترده در دسترس است، مثال‌ها، تمرین‌ها و راه‌حل‌های انتخاب شده در هر فصل و همچنین دسترسی به یک وب‌سایت تکمیلی را ارائه می‌دهد. پس از کار بر روی مطالب پوشش داده شده در کتاب، خوانندگان نه تنها باید الگوریتم های فعلی را درک کنند، بلکه باید درک عمیق تری از نحوه ساخت الگوریتم ها، نحوه ارزیابی الگوریتم های جدید، که اصول تکرار شونده برای مقابله با برخی از مشکلات سختی که برنامه نویسان آماری با آن مواجه هستند، به دست آورند. و چگونه می توان برای یک روش جدید ایده گرفت و آن را به چیزی عملا مفید تبدیل کرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A new and refreshingly different approach to presenting the foundations of statistical algorithms, Foundations of Statistical Algorithms: With References to R Packages reviews the historical development of basic algorithms to illuminate the evolution of today’s more powerful statistical algorithms. It emphasizes recurring themes in all statistical algorithms, including computation, assessment and verification, iteration, intuition, randomness, repetition and parallelization, and scalability. Unique in scope, the book reviews the upcoming challenge of scaling many of the established techniques to very large data sets and delves into systematic verification by demonstrating how to derive general classes of worst case inputs and emphasizing the importance of testing over a large number of different inputs.

Broadly accessible, the book offers examples, exercises, and selected solutions in each chapter as well as access to a supplementary website. After working through the material covered in the book, readers should not only understand current algorithms but also gain a deeper understanding of how algorithms are constructed, how to evaluate new algorithms, which recurring principles are used to tackle some of the tough problems statistical programmers face, and how to take an idea for a new method and turn it into something practically useful.





نظرات کاربران