ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Foundations of Modern Probability

دانلود کتاب مبانی احتمال مدرن

Foundations of Modern Probability

مشخصات کتاب

Foundations of Modern Probability

ویرایش: 2nd 
نویسندگان:   
سری: Probability and its Applications 
ISBN (شابک) : 0387953132, 9780387953137 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2002 
تعداد صفحات: 660 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 27 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Foundations of Modern Probability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مبانی احتمال مدرن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مبانی احتمال مدرن

اولین نسخه از این مجلد واحد در مورد نظریه احتمال، به یک مرجع استاندارد بسیار تحسین شده برای بسیاری از حوزه های نظریه احتمال تبدیل شده است. فصول چاپ اول اصلاح و تصحیح شده است و این ویرایش شامل چهار فصل جدید است. مواد جدید پوشش داده شده شامل قضایای ارگودیک چند متغیره و نسبت، جفت تغییر، توزیع کف دست، عود هریس، معیارهای ثابت، و ارگودیسیته قوی و ضعیف است. فهرست * نظریه اندازه گیری - مفاهیم پایه * تئوری اندازه گیری - نتایج کلیدی * فرآیندها، توزیع ها و استقلال * توالی های تصادفی، سری ها و میانگین ها * توابع مشخصه و قضایای حد کلاسیک * شرطی شدن و از هم گسیختگی * Martingales و زمان های گسست اختیاری و Marretete زنجیر * راه رفتن تصادفی و نظریه تجدید * فرآیندهای ثابت و نظریه ارگودیک * مفاهیم خاص تقارن و تغییر ناپذیری * فرآیندهای مارکوف از نوع پواسون و پرش خالص * فرآیندهای گاوسی و حرکت براونی * اصول جاسازی و تغییر ناپذیری اسکوروهود و اصول عدم‌تغییر مستقل بودن فرآیندها، اندازه‌گیری‌ها و مجموعه‌های تصادفی * انتگرال‌های تصادفی و تغییرات درجه دوم * مارتینگال‌های پیوسته و حرکت براونی * فرآیندهای فلر و نیمه‌گروه‌ها * ویژگی‌های ارگودیک فرآیندهای مارکوف * معادلات دیفرانسیل تصادفی و مسائل مارتین‌گاله * زمان محلی و تک‌دیواری‌ها SDEs و Diffusions * ارتباط با PDE ها و نظریه پتانسیل * قابل پیش بینی، جبران، و توابع بیش از حد * Semimartingales و ادغام تصادفی عمومی * انحرافات بزرگ * پیوست 1: نظریه اندازه گیری پیشرفته * پیوست 2: برخی از فضاهای ویژه * تاریخی و کتابشناسی * یادداشت های کتابشناسی


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The first edition of this single volume on the theory of probability has become a highly-praised standard reference for many areas of probability theory. Chapters from the first edition have been revised and corrected, and this edition contains four new chapters. New material covered includes multivariate and ratio ergodic theorems, shift coupling, Palm distributions, Harris recurrence, invariant measures, and strong and weak ergodicity. Contents * Measure Theory-Basic Notions * Measure Theory-Key Results * Processes, Distributions, and Independence * Random Sequences, Series, and Averages * Characteristic Functions and Classical Limit Theorems * Conditioning and Disintegration * Martingales and Optional Times * Markov Processes and Discrete-Time Chains * Random Walks and Renewal Theory * Stationary Processes and Ergodic Theory * Special Notions of Symmetry and Invariance * Poisson and Pure Jump-Type Markov Processes * Gaussian Processes and Brownian Motion * Skorohod Embedding and Invariance Principles * Independent Increments and Infinite Divisibility * Convergence of Random Processes, Measures, and Sets * Stochastic Integrals and Quadratic Variation * Continuous Martingales and Brownian Motion * Feller Processes and Semigroups * Ergodic Properties of Markov Processes * Stochastic Differential Equations and Martingale Problems * Local Time, Excursions, and Additive Functionals * One-Dimensional SDEs and Diffusions * Connections with PDEs and Potential Theory * Predictability, Compensation, and Excessive Functions * Semimartingales and General Stochastic Integration * Large Deviations * Appendix 1: Advanced Measure Theory * Appendix 2: Some Special Spaces * Historical and Bibliographical Notes * Bibliography * Indices





نظرات کاربران