مشخصات کتاب

Foundations of mathematical optimization. Convex analysis without linearity

ویرایش: Reprint 
نویسندگان: Diethard Pallaschke. Stefan Rolewicz  
سری: Mathematics and Its Applications 
ISBN (شابک) : 9048148006, 9789401715881 
ناشر: Springer 
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 596 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Foundations of mathematical optimization. Convex analysis without linearity به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مبانی بهینه سازی ریاضی تحلیل محدب بدون خطی بودن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مبانی بهینه سازی ریاضی تحلیل محدب بدون خطی بودن

بسیاری از کتاب های بهینه سازی فقط فضاهای با ابعاد محدود را در نظر می گیرند. این جلد در تاکید خود منحصر به فرد است: سه فصل اول بهینه سازی را در فضاهای بدون ساختار خطی توسعه می دهد و آنالوگ تحلیل محدب برای این مورد ساخته شده است. بسیاری از نتایج جدید به ویژه برای این نشریه ثابت شده است. در فصل های بعدی بهینه سازی در فضاهای برداری توپولوژیکی و هنجاری بی نهایت در نظر گرفته شده است. این تازگی شامل استفاده از ویژگی drop برای وضعیت ضعیف مسائل خطی در فضاهای Banach و در یک رویکرد یکپارچه (با استفاده از تقریب Dolecki) به شرایط ضروری بهینه است. روش کاهش محدودیت ها برای شرایط کافی بهینه ارائه شده است. این کتاب شامل مقدمه ای بر بهینه سازی غیرمتمایز و برداری است.
مخاطبان: این جلد برای ریاضیدانان، مهندسان و اقتصاددانانی که در زمینه بهینه سازی ریاضی کار می کنند مورد علاقه خواهد بود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Many books on optimization consider only finite dimensional spaces. This volume is unique in its emphasis: the first three chapters develop optimization in spaces without linear structure, and the analog of convex analysis is constructed for this case. Many new results have been proved specially for this publication. In the following chapters optimization in infinite topological and normed vector spaces is considered. The novelty consists in using the drop property for weak well-posedness of linear problems in Banach spaces and in a unified approach (by means of the Dolecki approximation) to necessary conditions of optimality. The method of reduction of constraints for sufficient conditions of optimality is presented. The book contains an introduction to non-differentiable and vector optimization.
Audience: This volume will be of interest to mathematicians, engineers, and economists working in mathematical optimization

فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xii
General Optimality....Pages 1-55
Optimization in Metric Spaces....Pages 56-170
Multifunctions and marginal functions in metric spaces....Pages 171-230
Well-posedness and weak well-posedness in Banach spaces....Pages 231-293
Duality in Banach and Hilbert spaces. Regularization....Pages 294-312
Necessary conditions for optimality and local optimality in normed spaces....Pages 313-389
Polynomials. Necessary and sufficient conditions of optimality of higher order....Pages 390-411
Nondifferentiable optimization....Pages 412-468
Numerical aspects....Pages 469-496
Vector optimization....Pages 497-550
Back Matter....Pages 551-585

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Health care entities

دانلود کتاب Isotopic Analysis: Fundamentals and Applications

دانلود کتاب A Spectre, Haunting: On the Communist Manifesto

دانلود کتاب Practice-Led Research, Research-Led Practice in the Creative Arts (Research Methods for the Arts and Humanities)

دانلود کتاب Strategic Decisions and Sustainability Choices: Mergers, Acquisitions and Corporate Social Responsibility from a Global Perspective