ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Foundations of Info-Metrics: Modeling, Inference, and Imperfect Information

دانلود کتاب مبانی معیارهای اطلاعاتی: مدلسازی ، استنباط و اطلاعات ناقص

Foundations of Info-Metrics: Modeling, Inference, and Imperfect Information

مشخصات کتاب

Foundations of Info-Metrics: Modeling, Inference, and Imperfect Information

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0199349525, 9780199349524 
ناشر: Oxford University Press 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 489 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 21 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Foundations of Info-Metrics: Modeling, Inference, and Imperfect Information به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مبانی معیارهای اطلاعاتی: مدلسازی ، استنباط و اطلاعات ناقص نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مبانی معیارهای اطلاعاتی: مدلسازی ، استنباط و اطلاعات ناقص

Info-Metrics علم مدلسازی، استدلال و استنتاج در شرایط پر سر و صدا و اطلاعات ناکافی است. در تلاقی نظریه اطلاعات، استنتاج آماری و تصمیم گیری تحت عدم قطعیت قرار دارد. نقش مهمی در کمک به تصمیم گیری آگاهانه حتی زمانی که اطلاعات ناکافی یا ناقص وجود دارد، ایفا می کند، زیرا چارچوبی را برای پردازش اطلاعات موجود با حداقل اتکا به فرضیاتی که قابل تایید نیستند، ارائه می دهد.

در این کتاب پیشگام، Amos Golan ، پیشرو در info-metrics، بر یکپارچه سازی پردازش اطلاعات، مدل سازی و استنتاج در یک چارچوب بهینه سازی محدود تمرکز دارد. Foundations of Info-Metrics یک نمای کلی از مدل‌سازی و استنتاج ارائه می‌کند، نه یک مدل خاص، و از این فرض ساده که اطلاعات اغلب برای ارائه پاسخی منحصر به فرد برای تصمیم‌هایی که می‌خواهیم بگیریم کافی نیست، پیشرفت می‌کند. هر تصمیم یا راه حل، از اطلاعات ورودی موجود همراه با انتخاب روش استنباطی مشتق می شود.

این کتاب شامل کاربردهای چند رشته ای و مطالعات موردی متعددی است که سادگی و عمومیت چارچوب را در تنظیمات دنیای واقعی نشان می دهد. به عنوان مثال می توان به تشخیص اولیه در اتاق اورژانس، تصمیم گیری دوز بهینه، پیش بینی انتخابات، تجمیع شبکه و اطلاعات، تجزیه و تحلیل الگوی آب و هوا، تخصیص پورتفولیو، استنتاج استراتژی برای نهادهای در حال تعامل، ترکیب اطلاعات قبلی، قیمت گذاری گزینه و مدل سازی یک سیستم اجتماعی تعاملی اشاره کرد. نمایش‌های گرافیکی نشان می‌دهند که چگونه می‌توان نتایج را تجسم کرد، در حالی که تمرین‌ها و مجموعه‌های مسئله، توسعه‌ها را تسهیل می‌کنند. این کتاب به گونه ای طراحی شده است که برای محققان، دانشجویان فارغ التحصیل و شاغلین در سراسر رشته ها قابل دسترسی باشد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Info-metrics is the science of modeling, reasoning, and drawing inferences under conditions of noisy and insufficient information. It is at the intersection of information theory, statistical inference, and decision-making under uncertainty. It plays an important role in helping make informed decisions even when there is inadequate or incomplete information because it provides a framework to process available information with minimal reliance on assumptions that cannot be validated.

In this pioneering book, Amos Golan, a leader in info-metrics, focuses on unifying information processing, modeling and inference within a single constrained optimization framework. Foundations of Info-Metrics provides an overview of modeling and inference, rather than a problem specific model, and progresses from the simple premise that information is often insufficient to provide a unique answer for decisions we wish to make. Each decision, or solution, is derived from the available input information along with a choice of inferential procedure.

The book contains numerous multidisciplinary applications and case studies, which demonstrate the simplicity and generality of the framework in real world settings. Examples include initial diagnosis at an emergency room, optimal dose decisions, election forecasting, network and information aggregation, weather pattern analyses, portfolio allocation, strategy inference for interacting entities, incorporation of prior information, option pricing, and modeling an interacting social system. Graphical representations illustrate how results can be visualized while exercises and problem sets facilitate extensions. This book is this designed to be accessible for researchers, graduate students, and practitioners across the disciplines.





نظرات کاربران