Foundations of Image Understanding

سیستم‌های رایانه‌ای که تصاویر را تجزیه و تحلیل می‌کنند برای طیف گسترده‌ای از کاربردها مانند سیستم‌های بازرسی بصری برای فرآیندهای مختلف تولید، سنجش از راه دور محیط از سکوهای تصویربرداری فضایی، و تشخیص خودکار از اشعه ایکس و سایر منابع تصویربرداری پزشکی حیاتی هستند. . پروفسور آزریل روزنفلد، بنیانگذار حوزه تحلیل تصویر دیجیتال، کمک های اساسی به طیف گسترده ای از مشکلات در پردازش تصویر، تشخیص الگو و بینایی کامپیوتری کرد. دانشجویان قبلی پروفسور روزنفلد، دانشمندان فوق دکترا و همکارانش در مبانیدرک تصویر نشان می‌دهند که چگونه تحقیقات کنونی تحت تأثیر کار او به‌عنوان محقق پیشرو در حوزه تحلیل تصویر قرار گرفته است. بیش از دو دهه
هر فصل از مبانی درک تصویر توسط یکی از متخصصان برجسته جهان در زمینه تخصصی خود نوشته شده است و هندسه دیجیتال و توپولوژی را بررسی می کند (تحقیقات اولیه که پایه های بسیاری از بینایی ماشین صنعتی را پایه گذاری کرد. سیستم‌ها)، تشخیص و تقسیم‌بندی لبه (اساسی برای سیستم‌هایی که تصاویر پیچیده دنیای سه‌بعدی ما را تجزیه و تحلیل می‌کنند)، نمایش‌هایی با وضوح چندگانه و وضوح متغیر برای تصاویر و نقشه‌ها، الگوریتم‌ها و سیستم‌های موازی برای تجزیه و تحلیل تصویر، و اهمیت مطالعات روان‌فیزیکی انسانی. چشم انداز به طراحی سیستم های بینایی کامپیوتری. فصل پروفسور روزنفلد به طور مختصر موضوعاتی را که در فصل های ارائه شده پوشش داده نشده اند، مورد بحث قرار می دهد و دیدگاهی شخصی و تاریخی در مورد توسعه حوزه درک تصویر ارائه می دهد.
مبانی درک تصویر یک منبع عالی از مواد اولیه است هم برای دانشجویان فارغ التحصیل که وارد این رشته می شوند و هم برای محققان مستقر که برای بسیاری از موضوعات اساسی در تجزیه و تحلیل تصویر به یک منبع فشرده نیاز دارند.

Computer systems that analyze images are critical to a wide variety of applications such as visual inspections systems for various manufacturing processes, remote sensing of the environment from space-borne imaging platforms, and automatic diagnosis from X-rays and other medical imaging sources. Professor Azriel Rosenfeld, the founder of the field of digital image analysis, made fundamental contributions to a wide variety of problems in image processing, pattern recognition and computer vision. Professor Rosenfeld's previous students, postdoctoral scientists, and colleagues illustrate in Foundations ofImage Understanding how current research has been influenced by his work as the leading researcher in the area of image analysis for over two decades.
Each chapter of Foundations of Image Understanding is written by one of the world's leading experts in his area of specialization, examining digital geometry and topology (early research which laid the foundations for many industrial machine vision systems), edge detection and segmentation (fundamental to systems that analyze complex images of our three-dimensional world), multi-resolution and variable resolution representations for images and maps, parallel algorithms and systems for image analysis, and the importance of human psychophysical studies of vision to the design of computer vision systems. Professor Rosenfeld's chapter briefly discusses topics not covered in the contributed chapters, providing a personal, historical perspective on the development of the field of image understanding.
Foundations of Image Understanding is an excellent source of basic material for both graduate students entering the field and established researchers who require a compact source for many of the foundational topics in image analysis.