ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Foundations of high performance polymers : properties, performance, and applications

دانلود کتاب مبانی پلیمرهای با کارایی بالا: خواص ، عملکرد و برنامه های کاربردی

Foundations of high performance polymers : properties, performance, and applications

مشخصات کتاب

Foundations of high performance polymers : properties, performance, and applications

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781926895529, 1926895525 
ناشر: Apple Academic Press 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 406 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 25 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Foundations of high performance polymers : properties, performance, and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مبانی پلیمرهای با کارایی بالا: خواص ، عملکرد و برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مبانی پلیمرهای با کارایی بالا: خواص ، عملکرد و برنامه های کاربردی

این متن خلاصه‌ای از تکنیک‌های تحلیل و مدل‌سازی داده‌ها است که نویسندگان در تجربه دو دهه‌ای ما از تمرین هنر داده‌کاوی کاربردی در بسیاری از زمینه‌های مختلف با آن‌ها مواجه شده‌اند و از آنها استفاده کرده‌اند. نویسندگان در این زمینه با هم و به طور جداگانه در بسیاری از شرکت‌های بزرگ و کوچک کار کرده‌اند، از جمله آزمایشگاه ملی لوس آلاموس، بانک وان (JPMorgan Chase)، مورگان استنلی، و استارت‌آپ‌ها از مرکز کاربردهای سیستم های تطبیقی ​​(CASA)، گروه محاسباتی Los Alamos و ID Analytics. ما این تکنیک‌ها را برای مشکلات سنتی و غیرسنتی در طیف گسترده‌ای از حوزه‌ها از جمله مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده (اعتبار، تقلب، بازاریابی)، محصولات مصرف‌کننده، پیش‌بینی سهام، تجزیه و تحلیل وجوه، تخصیص دارایی‌ها، و قیمت‌گذاری گزینه‌های درآمد خالص و سهام اعمال کرده‌ایم. این تک نگاری اطلاعات لازم برای درک تکنیک های رایج برای تحلیل و مدل سازی داده های اکتشافی را ارائه می دهد. همچنین جزئیات الگوریتم‌های پشت این تکنیک‌ها، از جمله مفروضات اساسی و فرمول‌بندی‌های ریاضی را توضیح می‌دهد. نظر نویسندگان این است که برای بکارگیری تکنیک‌های متفاوت برای مسائل مختلف، درک مفروضات و نظریه‌های پشت هر تکنیک ضروری است. مشخص است که این اثر به دور از یک رساله کامل در این زمینه است. متون اضافی بسیار عالی در مورد موضوعات رایج وجود دارد و هدف این نبود که این متن حاضر یک مجموعه کامل باشد. بلکه این متن شامل مباحث مختلف در مورد بسیاری از موضوعات کاربردی است که غالباً در متون دیگر غایب هستند و همچنین جزئیاتی در مورد برخی موضوعات که اغلب یا به راحتی یافت نمی شوند. بنابراین این متن یک منبع مکمل و مرجع عالی برای تمرین‌کنندگان این موضوعات می‌سازد."-- بیشتر بخوانید... < /div>


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

''This text is a summary of techniques of data analysis and modeling that the authors have encountered and used in our two-decades experience of practicing the art of applied data mining across many different fields. The authors have worked in this field together and separately in many large and small companies, including the Los Alamos National Laboratory, Bank One (JPMorgan Chase), Morgan Stanley, and the startups of the Center for Adaptive Systems Applications (CASA), the Los Alamos Computational Group and ID Analytics. We have applied these techniques to traditional and nontraditional problems in a wide range of areas including consumer behavior modeling (credit, fraud, marketing), consumer products, stock forecasting, fund analysis, asset allocation, and equity and xed income options pricing. This monograph provides the necessary information for understanding the common techniques for exploratory data analysis and modeling. It also explains the details of the algorithms behind these techniques, including underlying assumptions and mathematical formulations. It is the authors' opinion that in order to apply di erent techniques to di erent problems appropriately, it is essential to understand the assumptions and theory behind each technique. It is recognized that this work is far from a complete treatise on the subject. Many excellent additional texts exist on the popular subjects and it was not a goal for this present text to be a complete compilation. Rather this text contains various discussions on many practical subjects that are frequently missing from other texts, as well as details on some subjects that are not often or easily found. Thus this text makes an excellent supplemental and referential resource for the practitioners of these subjects''-- Read more...



فهرست مطالب


Content: 1. Introduction --
2. Properties of statistical distributions --
3. Important matrix relationships --
4. Linear modeling and regression --
5. Nonlinear modeling --
6. Time series analysis --
7. Data preparation and variable selection --
8. Model goodness measures --
9. Optimization methods --
10. Miscellaneous topics.
Abstract: ''This text is a summary of techniques of data analysis and modeling that the authors have encountered and used in our two-decades experience of practicing the art of applied data mining across many different fields. The authors have worked in this field together and separately in many large and small companies, including the Los Alamos National Laboratory, Bank One (JPMorgan Chase), Morgan Stanley, and the startups of the Center for Adaptive Systems Applications (CASA), the Los Alamos Computational Group and ID Analytics. We have applied these techniques to traditional and nontraditional problems in a wide range of areas including consumer behavior modeling (credit, fraud, marketing), consumer products, stock forecasting, fund analysis, asset allocation, and equity and xed income options pricing. This monograph provides the necessary information for understanding the common techniques for exploratory data analysis and modeling. It also explains the details of the algorithms behind these techniques, including underlying assumptions and mathematical formulations. It is the authors' opinion that in order to apply di erent techniques to di erent problems appropriately, it is essential to understand the assumptions and theory behind each technique. It is recognized that this work is far from a complete treatise on the subject. Many excellent additional texts exist on the popular subjects and it was not a goal for this present text to be a complete compilation. Rather this text contains various discussions on many practical subjects that are frequently missing from other texts, as well as details on some subjects that are not often or easily found. Thus this text makes an excellent supplemental and referential resource for the practitioners of these subjects''




نظرات کاربران