Foundations of Computer Vision: Computational Geometry, Visual Image Structures and Object Shape Detection

این کتاب اصول بینایی کامپیوتر (CV) را با تمرکز بر استخراج اطلاعات مفید از تصاویر و ویدئوهای دیجیتال معرفی می‌کند. این کتاب شامل انبوهی از روش‌های مورد استفاده در تشخیص و طبقه‌بندی اشیاء تصویری و شکل‌های آنها، اولین کتابی است که از سه ابزار (هندسه محاسباتی، توپولوژی و الگوریتم‌ها) در حل مسائل CV، ردیابی شکل در تشخیص اشیاء تصویر و تشخیص تکرار استفاده می‌کند. اشکال در تصاویر تک و فریم های ویدئویی. هندسه محاسباتی تجسمی از ساختارهای توپولوژیکی مانند همسایگی نقاط تعبیه شده در تصاویر را فراهم می کند، در حالی که توپولوژی تصویر ساختارهای مفید در تجزیه و تحلیل و طبقه بندی مناطق تصویر را در اختیار ما قرار می دهد. الگوریتم ها ابزاری کاربردی و گام به گام برای مشاهده ساختارهای تصویر ارائه می دهند.

اجرای روش های CV در Matlab و Mathematica، طبقه بندی مسائل فصل با نمادها (به راحتی حل می شوند) و (چالش برانگیز) و آن فرهنگ لغت گسترده ای از کلمات کلیدی، مثال ها و ارتباط با بافت رزومه، این کتاب را به منبعی ارزشمند برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد و سال اول کارشناسی ارشد در رشته های مهندسی، علوم کامپیوتر یا ریاضیات کاربردی تبدیل می کند.

این کتاب بینش هایی را در مورد طراحی ارائه می دهد. آزمایش‌های CV، گنجاندن روش‌های پردازش تصویر در پروژه‌های CV، و همچنین بازسازی و تفسیر صحنه‌های طبیعی ثبت‌شده.

This book introduces the fundamentals of computer vision (CV), with a focus on extracting useful information from digital images and videos. Including a wealth of methods used in detecting and classifying image objects and their shapes, it is the first book to apply a trio of tools (computational geometry, topology and algorithms) in solving CV problems, shape tracking in image object recognition and detecting the repetition of shapes in single images and video frames. Computational geometry provides a visualization of topological structures such as neighborhoods of points embedded in images, while image topology supplies us with structures useful in the analysis and classification of image regions. Algorithms provide a practical, step-by-step means of viewing image structures.

The implementations of CV methods in Matlab and Mathematica, classification of chapter problems with the symbols (easily solved) and (challenging) and its extensive glossary of key words, examples and connections with the fabric of CV make the book an invaluable resource for advanced undergraduate and first year graduate students in Engineering, Computer Science or Applied Mathematics.

It offers insights into the design of CV experiments, inclusion of image processing methods in CV projects, as well as the reconstruction and interpretation of recorded natural scenes.