دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: F. L. Bauer (auth.), Christian Freksa, Matthias Jantzen, Rüdiger Valk (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 1337 ISBN (شابک) : 354063746X, 9783540637462 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 524 [1016] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Foundations of Computer Science: Potential — Theory — Cognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی علوم کامپیوتر: پتانسیل - نظریه - شناخت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه ای از مقالات داوری است که برای قدردانی از کار ویلفرد بروئر به مناسبت شصتمین سالگرد تولد او تنظیم شده است. این جلد 49 مقاله داوری اصلاح شده را ارائه می دهد که در بخش های موضوعی در مورد علوم رایانه و پتانسیل آن، مفاهیم اجتماعی علوم رایانه، زبان های رسمی و خودکار، ساختارها و نظریه پیچیدگی، شبکه های پتری، تجزیه و تحلیل سیستم ها و سیستم های توزیع شده، مهندسی نرم افزار و تأیید، شناخت و هوش مصنوعی، بازنمایی دانش و استدلال، یادگیری ماشین، شبکههای عصبی و روباتیک، زبان و سیستمهای اطلاعاتی.
This book constitutes an anthology of refereed papers arranged to acknowledge the work of Wilfried Brauer on the occasion of his sixtieth birthday. The volume presents 49 revised refereed papers organized in topical sections on computer science and its potential, social implications of computer science, formal languages and automata, structures and complexity theory, Petri nets, systems analysis and distributed systems, software engineering and verification, cognition and artificial intelligence, knowledge representation and reasoning, machine learning, neural networks and robotics, language and information systems.