Foundations of Computational, IntelligenceVolume 6: Data Mining

پیدا کردن اطلاعات پنهان در داده ها به همان اندازه که از نظر نظری مهم است دشوار است. با هدف کشف الگوهای ناشناخته از داده ها، روش های داده کاوی از آمار، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مشتق شده اند و با موفقیت در زمینه های کاربردی مانند بیوانفورماتیک، تجارت، مراقبت های بهداشتی، بانکداری، خرده فروشی و بسیاری از موارد استفاده می شوند. دیگران. طرح‌های نمایش پیشرفته و تکنیک‌های هوش محاسباتی مانند مجموعه‌های خشن، شبکه‌های عصبی؛ درختان تصمیم منطق فازی؛ الگوریتم های تکاملی؛ سیستم ایمنی مصنوعی؛ هوش جمعی؛ یادگیری تقویتی، قانون کاوی تداعی، پارادایم های هوش وب و غیره زمانی که در مسائل داده کاوی به کار می روند ارزشمند بوده اند. ابزارهای محاسباتی یا راه حل های مبتنی بر سیستم های هوشمند با موفقیت زیادی در برنامه های داده کاوی استفاده می شود. همچنین مشاهده می‌شود که با ادغام موضوعات از حوزه‌های تحقیقاتی مختلف، پیشرفت‌های علمی قوی حاصل شده است.

این جلد شامل 15 فصل است که شامل یک فصل کلی است که تحقیقاتی به روز و پیشرفته در مورد کاربردهای تکنیک های هوش محاسباتی برای داده کاوی ارائه می دهد.< /P>

Finding information hidden in data is as theoretically difficult as it is practically important. With the objective of discovering unknown patterns from data, the methodologies of data mining were derived from statistics, machine learning, and artificial intelligence, and are being used successfully in application areas such as bioinformatics, business, health care, banking, retail, and many others. Advanced representation schemes and computational intelligence techniques such as rough sets, neural networks; decision trees; fuzzy logic; evolutionary algorithms; artificial immune systems; swarm intelligence; reinforcement learning, association rule mining, Web intelligence paradigms etc. have proved valuable when they are applied to Data Mining problems. Computational tools or solutions based on intelligent systems are being used with great success in Data Mining applications. It is also observed that strong scientific advances have been made when issues from different research areas are integrated.

This Volume comprises of 15 chapters including an overview chapter providing an up-to-date and state-of-the research on the applications of Computational Intelligence techniques for Data Mining.