Foundations of Bayesianism

مبانی بیزییسم مجموعه معتبری از مقالات است که به چالش‌های کلیدی که امروزه با تفسیر بیزی از احتمال مواجه است، می‌پردازد.
برخی از این مقالات به دنبال روشن شدن روابط بین استدلال بیزی، علی و منطقی هستند. برخی دیگر کاربرد بیزی را در هوش مصنوعی، نظریه تصمیم گیری، آمار و فلسفه علم و ریاضیات در نظر می گیرند. این جلد شامل انتقادات مهمی از استدلال بیزی است و همچنین بینشی در مورد برخی از نقاط اختلاف نظر طرفداران رویکرد بیزی ارائه می دهد. نتیجه انبوهی از مشکلات و رهنمودهای جدیدی است که بیزی ها باید دنبال کنند.

این کتاب برای دانشجویان فارغ التحصیل یا محققانی که مایلند در مورد بیزییسم بیشتر از آنچه در کتاب های درسی مقدماتی این موضوع ارائه می شود، بیاموزند، جالب خواهد بود. . کسانی که با کاربردهای استدلال بیزی درگیر هستند، بحث های اساسی در مورد اعتبار بیزی و حدود آن خواهند یافت، در حالی که فیلسوفان و سایر علاقه مندان به استدلال محض، ایده های جدیدی در مورد هنجارگرایی و منطق باور خواهند یافت.

Foundations of Bayesianism is an authoritative collection of papers addressing the key challenges that face the Bayesian interpretation of probability today.
Some of these papers seek to clarify the relationships between Bayesian, causal and logical reasoning. Others consider the application of Bayesianism to artificial intelligence, decision theory, statistics and the philosophy of science and mathematics. The volume includes important criticisms of Bayesian reasoning and also gives an insight into some of the points of disagreement amongst advocates of the Bayesian approach. The upshot is a plethora of new problems and directions for Bayesians to pursue.

The book will be of interest to graduate students or researchers who wish to learn more about Bayesianism than can be provided by introductory textbooks to the subject. Those involved with the applications of Bayesian reasoning will find essential discussion on the validity of Bayesianism and its limits, while philosophers and others interested in pure reasoning will find new ideas on normativity and the logic of belief.