ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Foundations of Applied Mathematics, Volume 2: Algorithms, Approximation, Optimization

دانلود کتاب مبانی ریاضیات کاربردی، جلد 2: الگوریتم ها، تقریب، بهینه سازی

Foundations of Applied Mathematics, Volume 2: Algorithms, Approximation, Optimization

مشخصات کتاب

Foundations of Applied Mathematics, Volume 2: Algorithms, Approximation, Optimization

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781611976069, 1611976065 
ناشر: SIAM 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 807 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 51 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 28,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Foundations of Applied Mathematics, Volume 2: Algorithms, Approximation, Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مبانی ریاضیات کاربردی، جلد 2: الگوریتم ها، تقریب، بهینه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مبانی ریاضیات کاربردی، جلد 2: الگوریتم ها، تقریب، بهینه سازی

در این کتاب دوم از مجموعه‌ای چهار جلدی، نویسندگان به روشی دقیق ریاضی، مبانی اساسی نظریه و عمل الگوریتم‌ها، تقریب و بهینه‌سازی را ارائه می‌کنند - موضوعات ضروری در ریاضیات کاربردی و محاسباتی مدرن. این مواد چارچوب مقدماتی است که بر اساس آن تحلیل الگوریتم، بهینه سازی، احتمال، آمار، یادگیری ماشین و تئوری کنترل ساخته شده است. این متن به چندین موضوع پرداخته است که معمولاً با هم ظاهر نمی شوند: تئوری و تجزیه و تحلیل الگوریتم ها برای ریاضیدانان و دانشجویان علوم داده. احتمال و کاربردهای آن؛ تئوری و کاربردهای تقریب، از جمله سری فوریه، موجک ها و تقریب چند جمله ای. و تئوری و عمل بهینه سازی، از جمله بهینه سازی پویا. هنگامی که در هماهنگی با مواد آزمایشگاهی مکمل رایگان استفاده می شود، مبانی ریاضیات کاربردی، جلد 2: الگوریتم ها، تقریب، بهینه سازی نه تنها تئوری، بلکه تمرین محاسباتی روش های ریاضی مدرن را نیز آموزش می دهد. تمرین‌ها و مثال‌ها به گونه‌ای بر روی یکدیگر ساخته می‌شوند که به طور مداوم ایده‌های قبلی را تقویت می‌کنند و به دانش‌آموزان اجازه می‌دهند مفاهیم آموخته‌شده را حفظ کنند و در عین حال به عمق بیشتری دست یابند. محتوای آزمایشگاهی دقیق ریاضی دانش‌آموزان را به مهارت فنی راهنمایی می‌کند و به سؤال قدیمی "چه زمانی می‌خواهم از آن استفاده کنم؟" پاسخ می‌دهد. این کتاب درسی برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و فارغ التحصیلان مبتدی در ریاضیات، علوم داده و یادگیری ماشین طراحی شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In this second book of what will be a four-volume series, the authors present, in a mathematically rigorous way, the essential foundations of both the theory and practice of algorithms, approximation, and optimization—essential topics in modern applied and computational mathematics. This material is the introductory framework upon which algorithm analysis, optimization, probability, statistics, machine learning, and control theory are built. This text gives a unified treatment of several topics that do not usually appear together: the theory and analysis of algorithms for mathematicians and data science students; probability and its applications; the theory and applications of approximation, including Fourier series, wavelets, and polynomial approximation; and the theory and practice of optimization, including dynamic optimization. When used in concert with the free supplemental lab materials, Foundations of Applied Mathematics, Volume 2: Algorithms, Approximation, Optimization teaches not only the theory but also the computational practice of modern mathematical methods. Exercises and examples build upon each other in a way that continually reinforces previous ideas, allowing students to retain learned concepts while achieving a greater depth. The mathematically rigorous lab content guides students to technical proficiency and answers the age-old question “When am I going to use this?” This textbook is geared toward advanced undergraduate and beginning graduate students in mathematics, data science, and machine learning.





نظرات کاربران