دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Foundations and methods of stochastic simulation : a first course
دانلود کتاب مبانی و روش های شبیه سازی تصادفی: دوره اول
مشخصات کتاب
Foundations and methods of stochastic simulation : a first course
ویرایش:
نویسندگان: Barry L Nelson
سری: International series in operations research & management science, v. 187
ISBN (شابک) : 9781461461609, 146146160X
ناشر: Springer
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 284
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 29,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Foundations and methods of stochastic simulation : a first course به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی و روش های شبیه سازی تصادفی: دوره اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مبانی و روش های شبیه سازی تصادفی: دوره اول
این متن در سطح فارغ التحصیل مدل‌سازی، برنامه‌نویسی و تجزیه و تحلیل آزمایش‌های شبیه‌سازی را پوشش می‌دهد و درمان دقیقی از مبانی شبیه‌سازی و چرایی کارکرد آن ارائه می‌دهد. این برنامه‌نویسی شی‌گرا را برای شبیه‌سازی معرفی می‌کند، هم مبنای احتمالی و هم مبنای آماری را برای شبیه‌سازی به شیوه‌ای دقیق اما در دسترس پوشش می‌دهد (با ارائه تمام مطالب پس‌زمینه لازم). و یک درمان مدرن از طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش ارائه می دهد که فراتر از آمار کلاسیک است. این کتاب به جای ارائه خلاصه‌ای از الگوریتم‌ها و قضایا، بر پایه‌های اساسی در سراسر تأکید می‌کند و خواننده را برای استفاده از شبیه‌سازی در تحقیق و همچنین عمل آماده می‌کند. ادامه مطلب... چرا شبیه سازی می کنیم؟ -- برنامه نویسی شبیه سازی: شروع سریع -- مثال ها -- برنامه نویسی شبیه سازی با VBASim -- دو نمای شبیه سازی -- ورودی شبیه سازی -- خروجی شبیه سازی -- طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش -- شبیه سازی برای تحقیق
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This graduate-level text covers modeling, programming and analysis of simulation experiments and provides a rigorous treatment of the foundations of simulation and why it works. It introduces object-oriented programming for simulation, covers both the probabilistic and statistical basis for simulation in a rigorous but accessible manner (providing all necessary background material); and provides a modern treatment of experiment design and analysis that goes beyond classical statistics. The book emphasizes essential foundations throughout, rather than providing a compendium of algorithms and theorems and prepares the reader to use simulation in research as well as practice. Read more... Why do we simulate? -- Simulation programming: quick start -- Examples -- Simulation programming with VBASim -- Two views of simulation -- Simulation input -- Simulation output -- Experiment design and analysis -- Simulation for research
