دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Foundations and Applications of Statistics: An Introduction Using R
دانلود کتاب مبانی و کاربردهای آمار: مقدمه ای با استفاده از R
مشخصات کتاب
Foundations and Applications of Statistics: An Introduction Using R
ویرایش:
نویسندگان: Randall Pruim
سری: Pure and Applied Undergraduate Texts
ISBN (شابک) : 0821852337, 9780821852330
ناشر: American Mathematical Society
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 640
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مبانی و کاربردهای آمار: مقدمه ای با استفاده از R: احتمال و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، آمار، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Foundations and Applications of Statistics: An Introduction Using R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی و کاربردهای آمار: مقدمه ای با استفاده از R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مبانی و کاربردهای آمار: مقدمه ای با استفاده از R
مبانی و کاربردهای آمار به طور همزمان بر هر دو جنبه اساسی و محاسباتی آمار مدرن تأکید دارد. این کتاب جذاب و قابل دسترس برای دانشجویان مقطع کارشناسی با طیف گسترده ای از پیشینه ها و اهداف شغلی مفید است. این نمایشگاه بلافاصله با آمار شروع می شود، مفاهیم و نتایج حاصل از احتمالات را در طول مسیر ارائه می دهد. آزمایش فرضیه خیلی زود معرفی می شود و انگیزه برای چندین توزیع احتمال از محاسبات p-value ناشی می شود. Pruim استدلال آماری عملی دانش‌آموزان را از طریق مثال‌های صریح و از طریق خلاصه‌های عددی و گرافیکی داده‌ها توسعه می‌دهد که استنتاج‌های شهودی را قبل از معرفی ماشین‌های رسمی امکان‌پذیر می‌سازد. موضوعات انتخاب شده اند تا منعکس کننده عملکرد فعلی در آمار باشند، جایی که محاسبات یک ابزار ضروری است. در این راستا، محیط محاسباتی آماری $\textsf{R}$ در سراسر متن استفاده می‌شود و یکپارچه از نمایش است. توجه به توسعه مهارت های ریاضی و محاسباتی دانش آموزان و همچنین استدلال آماری آنها می شود. مدل‌های خطی، مانند رگرسیون و ANOVA، با ارجاع صریح به جبر خطی زیربنایی، که از لحاظ هندسی انگیزه دارد، درمان می‌شوند. مبانی و کاربردهای آمار هر دو نظریه ریاضی را در زمینه آمار و کاربردهای عملی مورد بحث قرار می دهد که آن را به ابزاری قدرتمند در سراسر رشته ها تبدیل می کند. این کتاب حاوی مطالب کافی برای یک دوره دو ترم در مقطع کارشناسی احتمالات و آمار است. یک دوره یک ترم بر اساس این کتاب، آزمون فرضیه ها و فواصل اطمینان را برای رایج ترین موقعیت ها پوشش می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Foundations and Applications of Statistics simultaneously emphasizes both the foundational and the computational aspects of modern statistics. Engaging and accessible, this book is useful to undergraduate students with a wide range of backgrounds and career goals. The exposition immediately begins with statistics, presenting concepts and results from probability along the way. Hypothesis testing is introduced very early, and the motivation for several probability distributions comes from p-value computations. Pruim develops the students' practical statistical reasoning through explicit examples and through numerical and graphical summaries of data that allow intuitive inferences before introducing the formal machinery. The topics have been selected to reflect the current practice in statistics, where computation is an indispensible tool. In this vein, the statistical computing environment $\textsf{R}$ is used throughout the text and is integral to the exposition. Attention is paid to developing students' mathematical and computational skills as well as their statistical reasoning. Linear models, such as regression and ANOVA, are treated with explicit reference to the underlying linear algebra, which is motivated geometrically. Foundations and Applications of Statistics discusses both the mathematical theory underlying statistics and practical applications that make it a powerful tool across disciplines. The book contains ample material for a two-semester course in undergraduate probability and statistics. A one-semester course based on the book will cover hypothesis testing and confidence intervals for the most common situations.
