Foundational and Applied Statistics for Biologists Using R

پر از کاربردهای بیولوژیکی، تمرین ها، و مثال های گرافیکی تعاملی، آمارهای بنیادی و کاربردی برای زیست شناسان با استفاده از R پوشش جامعی از هر دو روش تحلیلی مدرن و آماری ارائه می کند. پایه ها نویسنده از ویژگی‌های ذاتی محیط R استفاده می‌کند تا دانش‌آموزان را قادر می‌سازد تا کد رویه‌های پیچیده را گام به گام بررسی کنند و بنابراین فرآیند به دست آوردن نتایج تجزیه و تحلیل را بهتر درک کنند. از قابلیت های گرافیکی R برای ارائه نمایش های تعاملی مفاهیم آماری ساده تا پیچیده استفاده می شود. با فرض آشنایی تنها با جبر و حساب دیفرانسیل و انتگرال، این متن ساختاری انعطاف‌پذیر برای دوره‌های آمار زیستی مقدماتی و فارغ‌التحصیلی ارائه می‌دهد. هفت فصل اول به موضوعات اساسی در آمار، مانند فلسفه علم، احتمال، تخمین، آزمون فرضیه، نمونه گیری و طراحی تجربی می پردازد. چهار فصل باقی‌مانده بر برنامه‌های کاربردی شامل همبستگی، رگرسیون، ANOVA و تحلیل‌های جدولی تمرکز دارند. برخلاف متون کلاسیک بیومتریک، این کتاب به دانش‌آموزان درکی از آمارهای اساسی مربوط به تجزیه و تحلیل کاربردهای بیولوژیکی ارائه می‌کند. به طور خاص، نشان می‌دهد که چگونه یک پایه آماری مستحکم به کاربرد صحیح رویه‌ها، درک روشنی از تحلیل‌ها و استنتاج‌های معتبر در مورد پدیده‌های بیولوژیکی منجر می‌شود. بسته Web ResourceAn R (asbio) توسعه یافته توسط نویسنده از CRAN در دسترس است. این کتابخانه همراه که برای کسانی که تجربه رابط خط فرمان قبلی ندارند قابل دسترسی است، شامل صدها کارکرد برای آموزش آماری و تحقیقات بیولوژیکی است. وب سایت نویسنده همچنین شامل یک نمای کلی از R برای تازه کارها است. ادامه مطلب...
چکیده: حاشیه نویسی

پر از برنامه های کاربردی بیولوژیکی، تمرین ها، و مثال های گرافیکی تعاملی، آمارهای بنیادی و کاربردی برای زیست شناسان با استفاده از R پوشش جامعی از روش های تحلیلی مدرن و مبانی آماری ارائه می دهد. نویسنده از ویژگی‌های ذاتی محیط R استفاده می‌کند تا دانش‌آموزان را قادر می‌سازد تا کد رویه‌های پیچیده را گام به گام بررسی کنند و بنابراین فرآیند به دست آوردن نتایج تجزیه و تحلیل را بهتر درک کنند. از قابلیت های گرافیکی R برای ارائه نمایش های تعاملی مفاهیم آماری ساده تا پیچیده استفاده می شود. با فرض آشنایی تنها با جبر و حساب دیفرانسیل و انتگرال، این متن ساختاری انعطاف‌پذیر برای دوره‌های آمار زیستی مقدماتی و فارغ‌التحصیلی ارائه می‌دهد. هفت فصل اول به موضوعات اساسی در آمار، مانند فلسفه علم، احتمال، تخمین، آزمون فرضیه، نمونه گیری و طراحی تجربی می پردازد. چهار فصل باقی‌مانده بر برنامه‌های کاربردی شامل همبستگی، رگرسیون، ANOVA و تحلیل‌های جدولی تمرکز دارند. برخلاف متون کلاسیک بیومتریک، این کتاب به دانش‌آموزان درکی از آمارهای اساسی مربوط به تجزیه و تحلیل کاربردهای بیولوژیکی ارائه می‌کند. به طور خاص، نشان می‌دهد که چگونه یک پایه آماری مستحکم به کاربرد صحیح رویه‌ها، درک روشنی از تحلیل‌ها و استنتاج‌های معتبر در مورد پدیده‌های بیولوژیکی منجر می‌شود. بسته Web ResourceAn R (asbio) توسعه یافته توسط نویسنده از CRAN در دسترس است. این کتابخانه همراه که برای کسانی که تجربه رابط خط فرمان قبلی ندارند قابل دسترسی است، شامل صدها کارکرد برای آموزش آماری و تحقیقات بیولوژیکی است. وب سایت نویسنده همچنین شامل یک نمای کلی از R برای مبتدیان است

Full of biological applications, exercises, and interactive graphical examples, Foundational and Applied Statistics for Biologists Using R presents comprehensive coverage of both modern analytical methods and statistical foundations. The author harnesses the inherent properties of the R environment to enable students to examine the code of complicated procedures step by step and thus better understand the process of obtaining analysis results. The graphical capabilities of R are used to provide interactive demonstrations of simple to complex statistical concepts. Assuming only familiarity with algebra and general calculus, the text offers a flexible structure for both introductory and graduate-level biostatistics courses. The first seven chapters address fundamental topics in statistics, such as the philosophy of science, probability, estimation, hypothesis testing, sampling, and experimental design. The remaining four chapters focus on applications involving correlation, regression, ANOVA, and tabular analyses. Unlike classic biometric texts, this book provides students with an understanding of the underlying statistics involved in the analysis of biological applications. In particular, it shows how a solid statistical foundation leads to the correct application of procedures, a clear understanding of analyses, and valid inferences concerning biological phenomena. Web ResourceAn R package (asbio) developed by the author is available from CRAN. Accessible to those without prior command-line interface experience, this companion library contains hundreds of functions for statistical pedagogy and biological research. The author's website also includes an overview of R for novices. Read more...
Abstract: Annotation

Full of biological applications, exercises, and interactive graphical examples, Foundational and Applied Statistics for Biologists Using R presents comprehensive coverage of both modern analytical methods and statistical foundations. The author harnesses the inherent properties of the R environment to enable students to examine the code of complicated procedures step by step and thus better understand the process of obtaining analysis results. The graphical capabilities of R are used to provide interactive demonstrations of simple to complex statistical concepts. Assuming only familiarity with algebra and general calculus, the text offers a flexible structure for both introductory and graduate-level biostatistics courses. The first seven chapters address fundamental topics in statistics, such as the philosophy of science, probability, estimation, hypothesis testing, sampling, and experimental design. The remaining four chapters focus on applications involving correlation, regression, ANOVA, and tabular analyses. Unlike classic biometric texts, this book provides students with an understanding of the underlying statistics involved in the analysis of biological applications. In particular, it shows how a solid statistical foundation leads to the correct application of procedures, a clear understanding of analyses, and valid inferences concerning biological phenomena. Web ResourceAn R package (asbio) developed by the author is available from CRAN. Accessible to those without prior command-line interface experience, this companion library contains hundreds of functions for statistical pedagogy and biological research. The author's website also includes an overview of R for novices