Forward Error Correction Based On Algebraic-Geometric Theory

این کتاب طراحی، ساخت و اجرای کدهای جبری-هندسی از منحنی‌های هرمیتی را پوشش می‌دهد. شبیه‌سازی‌های متلب کدهای جبری-هندسی و کدهای رید-سولومون، میزان خطای بیت آنها را با استفاده از طرح‌های مدولاسیون مختلف بر روی مدل کانال نویز گاوسی سفید افزودنی مقایسه می‌کنند. نتایج شبیه‌سازی عملکرد نرخ خطای بیت کدهای جبری-هندسی با استفاده از مدولاسیون دامنه مربعی (16QAM و 64QAM) برای اولین بار ارائه شده و نشان داده شده است که عملکرد بهتری از کدهای Reed-Solomon در نرخ‌های کد و مدل‌های کانال مختلف دارد. این کتاب کدهای توربو بلوک جبری-هندسی را پیشنهاد می کند. همچنین نتایج شبیه‌سازی را ارائه می‌کند که عملکرد نرخ خطای بیتی بهبود یافته را به قیمت پیچیدگی بالای سیستم به دلیل استفاده از کدهای جبری-هندسی و الگوریتم Chase-Pyndiah به طور همزمان نشان می‌دهد. این کتاب کدهای توربو بلوک نامنظم جبری-هندسی (AG-IBTC) را برای کاهش پیچیدگی سیستم پیشنهاد می کند. نتایج شبیه سازی برای AG-IBTC برای اولین بار ارائه می شود.

This book covers the design, construction, and implementation of algebraic-geometric codes from Hermitian curves. Matlab simulations of algebraic-geometric codes and Reed-Solomon codes compare their bit error rate using different modulation schemes over additive white Gaussian noise channel model. Simulation results of Algebraic-geometric codes bit error rate performance using quadrature amplitude modulation (16QAM and 64QAM) are presented for the first time and shown to outperform Reed-Solomon codes at various code rates and channel models. The book proposes algebraic-geometric block turbo codes. It also presents simulation results that show an improved bit error rate performance at the cost of high system complexity due to using algebraic-geometric codes and Chase-Pyndiah’s algorithm simultaneously. The book proposes algebraic-geometric irregular block turbo codes (AG-IBTC) to reduce system complexity. Simulation results for AG-IBTCs are presented for the first time.