ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Formalizing natural languages: the NooJ approach

دانلود کتاب رسمی کردن زبان های طبیعی: رویکرد NooJ

Formalizing natural languages: the NooJ approach

مشخصات کتاب

Formalizing natural languages: the NooJ approach

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Cognitive science series (London England) 
ISBN (شابک) : 1848219024, 111926412X 
ناشر: Wiley-ISTE 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 347 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب رسمی کردن زبان های طبیعی: رویکرد NooJ: زبان شناسی محاسباتی، زبان شناسی، برنامه های کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی (علوم کامپیوتر)، هنرهای زبان و رشته ها، زبان شناسی، تاریخی و تطبیقی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Formalizing natural languages: the NooJ approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رسمی کردن زبان های طبیعی: رویکرد NooJ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب رسمی کردن زبان های طبیعی: رویکرد NooJ



این کتاب در قلب زبان شناسی قرار دارد. این چارچوب نظری و روش‌شناختی مورد نیاز برای ایجاد یک پروژه زبان‌شناختی موفق را فراهم می‌کند.

کاربردهای بالقوه زبان‌شناسی توصیفی شامل غلط‌گیرنده‌های املا، موتورهای جستجوی هوشمند، استخراج‌کننده‌ها و حاشیه‌نویس‌های اطلاعات، تولیدکنندگان خلاصه خودکار، مترجمان خودکار، و موارد دیگر است. . این برنامه ها دارای پتانسیل اقتصادی قابل توجهی هستند، و بنابراین برای زبان شناسان مهم است که از این فناوری ها استفاده کنند و بتوانند به آنها کمک کنند.

نویسنده ابزارهایی را در اختیار زبان شناسان قرار می دهد تا به آنها در رسمی کردن زبان های طبیعی و کمک به آنها کمک کند. در ساخت نرم افزاری که قادر به پردازش خودکار متون نوشته شده به زبان طبیعی است (پردازش زبان طبیعی یا NLP).

رایانه ها ابزاری حیاتی برای این کار هستند، زیرا مشخص کردن یک پدیده با استفاده از قوانین ریاضی منجر به رسمی شدن آن می شود. NooJ - یک نرم افزار محیط توسعه زبانی که توسط نویسنده توسعه یافته است - توصیف شده و به طور عملی برای نمونه هایی از NLP استفاده می شود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book is at the very heart of linguistics. It provides the theoretical and methodological framework needed to create a successful linguistic project.

Potential applications of descriptive linguistics include spell-checkers, intelligent search engines, information extractors and annotators, automatic summary producers, automatic translators, and more. These applications have considerable economic potential, and it is therefore important for linguists to make use of these technologies and to be able to contribute to them.

The author provides linguists with tools to help them formalize natural languages and aid in the building of software able to automatically process texts written in natural language (Natural Language Processing, or NLP).

Computers are a vital tool for this, as characterizing a phenomenon using mathematical rules leads to its formalization. NooJ – a linguistic development environment software developed by the author – is described and practically applied to examples of NLP.



فهرست مطالب

Content: Table of Contents
Dedication
Title
Copyright
Acknowledgments
1: Introduction: the Project
1.1. Characterizing a set of infinite size
1.2. Computers and linguistics
1.3. Levels of formalization
1.4. Not applicable
1.5. NLP applications
1.6. Linguistic formalisms: NooJ
1.7. Conclusion and structure of this book
1.8. Exercises
1.9. Internet links
PART 1: Linguistic Units
2: Formalizing the Alphabet
2.1. Bits and bytes
2.2. Digitizing information
2.3. Representing natural numbers
2.4. Encoding characters
2.5. Alphabetical order
2.6. Classification of characters. 2.7. Conclusion2.8. Exercises
2.9. Internet links
3: Defining Vocabulary
3.1. Multiple vocabularies and the evolution of vocabulary
3.2. Derivation
3.3. Atomic linguistic units (ALUs)
3.4. Multiword units versus analyzable sequences of simple words
3.5. Conclusion
3.6. Exercises
3.7. Internet links
4: Electronic Dictionaries
4.1. Could editorial dictionaries be reused?
4.2. LADL electronic dictionaries
4.3. Dubois and Dubois-Charlier electronic dictionaries
4.4. Specifications for the construction of an electronic dictionary
4.5. Conclusion
4.6. Exercises
4.7. Internet links. PART 2: Languages, Grammars and Machines5: Languages, Grammars, and Machines
5.1. Definitions
5.2. Generative grammars
5.3. Chomsky-Schützenberger hierarchy
5.4. The NooJ approach
5.5. Conclusion
5.6. Exercises
5.7. Internet links
6: Regular Grammars
6.1. Regular expressions
6.2. Finite-state graphs
6.3. Non-deterministic and deterministic graphs
6.4. Minimal deterministic graphs
6.5. Kleene\'s theorem
6.6. Regular expressions with outputs and finite-state transducers
6.7. Extensions of regular grammars
6.8. Conclusion
6.9. Exercises
6.10. Internet links. 7: Context-Free Grammars7.1. Recursion
7.2. Parse trees
7.3. Conclusion
7.4. Exercises
7.5. Internet links
8: Context-Sensitive Grammars
8.1. The NooJ approach
8.2. NooJ contextual constraints
8.3. NooJ variables
8.4. Conclusion
8.5. Exercises
8.6. Internet links
9: Unrestricted Grammars
9.1. Linguistic adequacy
9.2. Conclusion
9.3. Exercise
9.4. Internet links
PART 3: Automatic Linguistic Parsing
10: Text Annotation Structure
10.1. Parsing a text
10.2. Annotations
10.3. Text annotation structure (TAS)
10.4. Exercise
10.5. Internet links
11: Lexical Analysis. 11.1. Tokenization11.2. Word forms
11.3. Morphological analyses
11.4. Multiword unit recognition
11.5. Recognizing expressions
11.6. Conclusion
11.7. Exercise
12: Syntactic Analysis
12.1. Local grammars
12.2. Structural grammars
12.3. Conclusion
12.4. Exercises
12.5. Internet links
13: Transformational Analysis
13.1. Implementing transformations
13.2. Theoretical problems
13.3. Transformational analysis with NooJ
13.4. Question answering
13.5. Semantic analysis
13.6. Machine translation
13.7. Conclusion
13.8. Exercises
13.9. Internet links
Conclusion
Bibliography
Index.




نظرات کاربران