Formal Concept Analysis: 6th International Conference, ICFCA 2008, Montreal, Canada, February 25-28, 2008. Proceedings

تحلیل مفهوم رسمی (FCA) یک نظریه ریاضی از مفاهیم و روش‌های رهبری سلسله مراتبی مفهومی برای تجزیه و تحلیل مفهومی داده‌ها و دانش است. این نظریه به خودی خود قویاً به نظم و نظریه شبکه متکی است که توسط ریاضیدانان طی دهه ها مورد مطالعه قرار گرفته است. FCA از همان ابتدا در چندین برنامه کاربردی بسیار مرتبط بود، و در طول سال‌های گذشته، دامنه برنامه‌ها در حال رشد است. دلیل اصلی این امر از این واقعیت ناشی می شود که جامعه مدرن ما به یک جامعه "اطلاعاتی" تبدیل شده است. پس از سال ها و سال ها استفاده از رایانه، شرکت ها متوجه شدند که حجم عظیمی از داده ها را ذخیره کرده اند. سپس، آنها متوجه شدند که این داده ها، فقط اطلاعات خشن برای آنها، اگر به دانش تبدیل شوند، ممکن است به گنج واقعی تبدیل شوند. FCA مخصوصاً برای این منظور مناسب است. از داده‌های رابطه‌ای، FCA می‌تواند مفاهیم، ​​- تعلیق، مفاهیم و سلسله مراتب مفاهیم را استخراج کند و در نتیجه بخشی از دانش پنهان در داده‌ها را به دست آورد. مجموعه کنفرانس های ICFCA محققان را از سرتاسر جهان گرد هم می آورد و انجمن اصلی برای ارائه نتایج جدید در FCA و حوزه های مرتبط است. این نتایج از نوآوری های نظری تا پیشرفت در مسائل الگوریتمی مرتبط با FCA و همچنین حوزه های کاربردی FCA را شامل می شود. ICFCA 2008 مانند پیشینیان خود بود: مقالات و ارائه های با کیفیت بالا، محل بحث و تبادل نظر واقعی. ICFCA 2008 به تقویت پیوند بین نظریه و کاربردها کمک کرد. کیفیت بالای ارائه ها نتیجه کار قابل توجه نویسندگان و داوران بود. مایلیم از داوران برای همه نظرات ارزشمندشان که به نویسندگان کمک کرد تا ارائه‌های خود را بهبود بخشند، تشکر کنیم.

Formal Concept Analysis (FCA) is a mathematical theory of concepts and c- ceptualhierarchyleadingtomethodsforconceptuallyanalyzingdataandkno- edge. The theoryitselfstronglyreliesonorderandlatticetheory,whichhasbeen studied by mathematicians over decades. FCA proved itself highly relevant in several applications from the beginning, and, over the last years, the range of applicationshaskeptgrowing. The mainreasonfor this comesfromthe fact that our modern society has turned into an “information” society. After years and years of using computers, companies realized they had stored gigantic amounts of data. Then, they realized that this data, just rough information for them, might become a real treasure if turned into knowledge. FCA is particularly well suited for this purpose. From relational data, FCA can extract implications, - pendencies, concepts and hierarchies of concepts, and thus capture part of the knowledge hidden in the data. The ICFCA conference series gathers researchers from all over the world, being the main forum to present new results in FCA and related ?elds. These results range from theoretical novelties to advances in FCA-related algorithmic issues, as well as application domains of FCA. ICFCA 2008 was in the same vein as its predecessors: high-quality papers and presentations, the place of real debate and exchange of ideas. ICFCA 2008 contributed to strengthening the links between theory and applications. The high quality of the presentations was the result of the remarkable work of the authors and the reviewers. We wish to thank the reviewers for all their valuable comments, which helped the authors to improve their presentations.