ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Forecasting with Dynamic Regression Models

دانلود کتاب پیش بینی با مدل های رگرسیون پویا

Forecasting with Dynamic Regression Models

مشخصات کتاب

Forecasting with Dynamic Regression Models

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Wiley Series in Probability and Statistics 
ISBN (شابک) : 9780471615286, 9781118150528 
ناشر:  
سال نشر: 1991 
تعداد صفحات: 402 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Forecasting with Dynamic Regression Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیش بینی با مدل های رگرسیون پویا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیش بینی با مدل های رگرسیون پویا

یکی از پرکاربردترین ابزارها در پیش بینی آماری، مدل های رگرسیون تک معادله ای است که در اینجا مورد بررسی قرار می گیرد. متن حاضر همراه با کار قبلی نویسنده، پیش‌بینی با مدل‌های جعبه-جنکینز تک متغیره: مفاهیم و موارد، ایده‌های سری زمانی اخیر را گرد هم می‌آورد و توجه ویژه‌ای به الگوهای احتمالی بین‌زمانی، پاسخ‌های تاخیر توزیع شده خروجی به سری ورودی و همبستگی خودکار دارد. الگوهای اختلال رگرسیون همچنین شامل شش مطالعه موردی است. محتوا:
فصل 1 مقدمه و بررسی اجمالی (صفحات 1-23):
فصل 2 آغازگر در مدل های ARIMA (صفحه های 24-81):
فصل 3 آغازگر در مورد رگرسیون مدل‌ها (صفحه‌های 82-146):
فصل 4 مدل‌های تاخیر توزیع شده منطقی (صفحه‌های 147-166):
فصل 5 مدل‌های رگرسیون پویا ساختمان: شناسایی مدل (صفحه‌های 167-201):
فصل 6 پویایی ساختمان مدل‌های رگرسیون: بررسی مدل، فرمول‌بندی مجدد و ارزیابی (صفحات 202-252):
فصل 7 تجزیه و تحلیل مداخله (صفحه‌های 253-289):
فصل 8 مداخله و تشخیص و درمان موارد پرت (صفحه‌های 290-323):
فصل 9 تخمین و پیش بینی (صفحات 324-341):
فصل 10 مدل های رگرسیون پویا در یک چارچوب ARMA برداری (صفحه های 342-356):


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

One of the most widely used tools in statistical forecasting, single equation regression models is examined here. A companion to the author's earlier work, Forecasting with Univariate Box-Jenkins Models: Concepts and Cases, the present text pulls together recent time series ideas and gives special attention to possible intertemporal patterns, distributed lag responses of output to input series and the auto correlation patterns of regression disturbance. It also includes six case studies.Content:
Chapter 1 Introduction and Overview (pages 1–23):
Chapter 2 A Primer on ARIMA Models (pages 24–81):
Chapter 3 A Primer on Regression Models (pages 82–146):
Chapter 4 Rational Distributed Lag Models (pages 147–166):
Chapter 5 Building Dynamic Regression Models: Model Identification (pages 167–201):
Chapter 6 Building Dynamic Regression Models: Model Checking, Reformulation and Evaluation (pages 202–252):
Chapter 7 Intervention Analysis (pages 253–289):
Chapter 8 Intervention and Outlier Detection and Treatment (pages 290–323):
Chapter 9 Estimation and Forecasting (pages 324–341):
Chapter 10 Dynamic Regression Models in a Vector ARMA Framework (pages 342–356):





نظرات کاربران