دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Douglas C. Frechtling (Auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780750651707, 0750651709
ناشر: Butterworth-Heinemann
سال نشر: 2001
تعداد صفحات: 283
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Forecasting Tourism Demand. Methods and Strategies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش بینی تقاضای گردشگری روش ها و استراتژی ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
«پیشبینی تقاضای گردشگری» متنی است که هیچ متخصص گردشگری نمیتواند بدون آن باشد. صنعت گردشگری در سالهای اخیر رونق چشمگیری را تجربه کرده است و توانایی پیشبینی روندهای آینده تا حد امکان به دقت در مبارزه برای ماندن یک قدم جلوتر از رقبا حیاتی است. این متن با تکیه بر موفقیت «پیشبینی عملی گردشگری» به 13 روش پیشبینی میپردازد و با سبک کاربر پسند، «پیشبینی تقاضای گردشگری» خواننده را راهنمایی میکند. هر روش، نقاط قوت و ضعف آن را برجسته می کند و توضیح می دهد که چگونه می توان آن را در صنعت گردشگری اعمال کرد. "پیش بینی تقاضای گردشگری" از نمودارها و جداول برای توضیح نحوه زیر استفاده می کند: * برنامه ریزی یک پروژه پیش بینی * تجزیه و تحلیل سری های زمانی و سایر اطلاعات * انتخاب مدل پیش بینی مناسب * استفاده از مدل برای پیش بینی و ارزیابی نتایج آن ایده آل برای مدیران بازاریابی و برنامه ریزان استراتژیک در تجارت، برنامه ریزان حمل و نقل و سیاست گذاران اقتصادی در دولت که باید تقاضا برای محصولات خود را در میان گردشگران پیش بینی کنند. مدیرانی که بر پیشبینیهای تهیهشده توسط دیگران تکیه میکنند، کمک به آنها برای ارزیابی اعتبار و قابلیت اطمینان پیشبینیها و پیشبینیها بسیار ارزشمند خواهند بود. کسانی که درگیر تجزیه و تحلیل روندهای تجاری هستند، آن را در بررسی آینده آنچه که بزرگترین صنعت در جهان نامیده می شود مفید خواهند یافت. راهنمای کاربرپسند برای 13 روش پیشبینی و انتخاب روشی برای شما نمونههایی از بخشهای اقامت، مقصد، خطوط هوایی و گردشگری بینالمللی بیش از 40 مطالعه موردی که کاربرد تکنیکهای شرحدادهشده در کتاب را نشان میدهد بیشتر بخوانید...
'Forecasting tourism demand' is a text that no tourism professional can afford to be without. The tourism industry has experienced an overwhelming boom over recent years, and being able to predict future trends as accurately as possible is vital in the struggle to stay one step ahead of the competition. Building on the success of 'Practical Tourism Forecasting' this text looks at 13 methods of forecasting and with a user friendly style, 'Forecasting Tourism Demand' guides the reader through each method, highlighting its strengths and weaknesses and explaining how it can be applied to the tourism industry. 'Forecasting Tourism Demand' employs charts and tables to explain how to: * plan a forecasting project * analyse time series and other information * select the appropriate forecasting model * use the model for forecasting and evaluate its results Ideal for marketing managers and strategic planners in business, transportation planners and economic policy makers in government who must project demand for their products among tourists. Executives who rely on forecasts prepared by others will find it invaluable in assisting them to evaluate the validity and reliability of predictions and forecasts. Those engaged in analysing business trends will find it useful in surveying the future of what has been called the largest industry in the world. Userfriendly guide to 13 methods of forecasting and selecting the one for you Examples from lodging, destination, airline and international tourism sectors Over 40 case studies illustrating the application of techniques described in the book Read more...
Content:
Copyright, Page iv
Foreword, Page xvii
Preface, Pages xix-xx
Acknowledgements, Page xxi
Chapter 1 - Introduction, Pages 1-18
Chapter 2 - Alternative forecasting methods and evaluation, Pages 19-44
Chapter 3 - The tourism forecasting process, Pages 45-57
Chapter 4 - Basic extrapolative models and decomposition, Pages 58-85
Chapter 5 - Intermediate extrapolative methods, Pages 86-110
Chapter 6 - An advanced extrapolative method, Pages 111-140
Chapter 7 - Causal methods: regression analysis, Pages 141-200
Chapter 8 - Causal methods: structural econometric models, Pages 201-209
Chapter 9 - Qualitative forecasting methods, Pages 210-235
Chapter 10 - Conclusion, Pages 236-243
Appendix 1 - Hotel/motel room demand in Washington, D.C., metropolitan area, 1987–99, Pages 245-247
Appendix 2 - Dealing with super-annual events, Pages 248-251
Appendix 3 - Splicing a forecast to a time series, Pages 252-256
Glossary and abbreviations, Pages 257-266
Select bibliography, Pages 267-274
Index, Pages 275-279