دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Eric Stallard, Kenneth G. Manton, Joel E. Cohen, J.B. Weinstein سری: ISBN (شابک) : 9780387949871 ناشر: Springer سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 400 [423] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Forecasting Product Liability Claims-Epidemiology and Modeling in the Manville Asbestos Case به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش بینی ادعاهای مسئولیت محصول - اپیدمیولوژی و مدل سازی در مورد آزبست Manville نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مجموعه از مقالات شامل پیشرفتهای روششناختی اخیر در چندین زمینه مهم، مانند دادههای زمان خرابی چند متغیره و دادههای سانسور شده بازهای، و همچنین کاربردهای نوآورانه نظریه و روشهای موجود است. با استفاده از یک حساب دقیق از تلاشهای پیشبینی آماری که منجر به حل موفقیتآمیز دعاوی آزبست جان-مانویل شد، مدلهای موجود در این جلد را میتوان برای پیشبینی بدهی آزبست در کل صنعت تطبیق داد. به طور کلی، از آنجایی که مدلها بیش از حد به سیستم حقوقی ایالات متحده و نقش آزبست وابسته نیستند، این حجم در سایر موارد مربوط به مسئولیت محصولات و همچنین موقعیتهای پیشبینی مشابه برای طیف وسیعی از رویدادهای بیمهشده یا جبرانکننده مورد توجه خواهد بود. در سراسر متن، تاکید بر ماهیت تکراری ساخت مدل و عدم قطعیت ناشی از عدم آگاهی کامل از فرآیند آسیب است. این عدم قطعیت در برابر نیاز دادگاه برای حل و فصل قطعی و اینکه چگونه می توان این اصول متضاد را با هم تطبیق داد، متعادل می شود. مرجع ارزشمندی برای محققان و دست اندرکاران حوزه تحلیل بقا.
This selection of papers encompasses recent methodological advances in several important areas, such as multivariate failure time data and interval censored data, as well as innovative applications of the existing theory and methods. Using a rigorous account of statistical forecasting efforts that led to the successful resolution of the John-Manville asbestos litigation, the models in this volume can be adapted to forecast industry-wide asbestos liability. More generally, because the models are not overly dependent on the U.S. legal system and the role of asbestos, this volume will be of interest in other product liability cases, as well as similar forecasting situations for a range of insurable or compensational events. Throughout the text, the emphasis is on the iterative nature of model building and the uncertainty generated by lack of complete knowledge of the injury process. This uncertainty is balanced against the court's need for a definitive settlement, and how these opposing principles can be reconciled. A valuable reference for researchers and practitioners in the field of survival analysis.
Product Details ISBN-13: 9781441928603 Publisher: Springer New York Publication date: 12/06/2010 Series: Statistics for Biology and Health Edition description: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2004 Pages: 394 Product dimensions: 6.10(w) x 9.10(h) x 0.90(d) Table of Contents Overview * Epidemiology of Asbestos-Related Diseases * Forecasts Based on Direct Estimates of Exposure * Forecasts Based on Indirect Estimates of Exposure * Uncertainty in Forecasts Based on Indirect Estimates * Updated Forecasts Based on Indirect Estimates of Exposure * Uncertainty in Updated Forecasts * Forecasts Based on a Hybrid Model * Uncertainty in Forecasts Based on a Hybrid Model * Conclusions and Implications