دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Frank T. Piller, Verena Nitsch, Dirk Lüttgens, Alexander Mertens, Sebastian Pütz, Marc Van Dyck سری: Contributions to Management Science ISBN (شابک) : 3031077334, 9783031077333 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 168 [169] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Forecasting Next Generation Manufacturing: Digital Shadows, Human-Machine Collaboration, and Data-driven Business Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش بینی تولید نسل بعدی: سایه های دیجیتال، همکاری انسان و ماشین، و مدل های کسب و کار مبتنی بر داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شرکت های تولیدی به تازگی شروع به پیاده سازی مفاهیم انقلاب صنعتی چهارم (صنعت 4.0) در مقیاس بزرگتر کرده اند. با این حال، این منطقه با سرعت سریع تغییرات تکنولوژیکی، محو شدن مرزهای بین سیستمهای فیزیکی، دیجیتالی و بیولوژیکی، و محیط سیاسی، اقتصادی و اجتماعی رو به رشد به سرعت در حال تغییر است - که منجر به عدم اطمینان زیاد در تصمیمگیری و سوالات زیادی در مورد آن میشود. توسعه آینده در این زمینه
برای ارائه راهنمایی و الهام برای مدیران و دانشگاهیان در مورد آینده سیستمهای تولید دیجیتال، این کتاب نتایج یک مطالعه گسترده دلفی در مورد سیستمهای تولید نسل بعدی را با یک دوره پیشبینی ارائه میکند. تا سال 2030. ما تقریباً 2000 برآورد کمی و بیش از 600 استدلال کیفی را از گروه بزرگی از کارشناسان صنعتی و دانشگاهی از اروپا، آمریکای شمالی و آسیا تجزیه و تحلیل کردیم. این کتاب هر یک از 24 پیشبینی را به تفصیل شرح میدهد، نمونههای مطالعه موردی فعلی و تحقیقات مرتبط، و همچنین پیامدهایی را برای سیاستگذاران، شرکتها و افراد ارائه میدهد. نتایج تجربی همچنین به ما اجازه داد تا سناریوهایی را برای محتملترین آینده در امتداد ابعاد حاکمیت، سازمان، قابلیتها و رابطها از منظر شرکت - داخلی و خارجی (شبکه) بسازیم.Manufacturing companies have just begun to implement the concepts of the Fourth Industrial Revolution (Industry 4.0) on a larger scale. Still, this area is characterized by a rapid pace of technological change, blurring boundaries between physical, digital, and biological systems, and a quickly changing growing political, economic, and social environment -- leading to high uncertainty in decision making and many questions about the future development in this field.
To provide guidance and inspiration for managers and academics on the future of digital manufacturing systems, this book presents the results of an extensive Delphi study on next-generation manufacturing systems, with a projection period of up to 2030. We analyzed almost 2000 quantitative estimations and more than 600 qualitative arguments from a large panel of industrial and academic experts from Europe, North America, and Asia. The book describes each of the 24 projections in detail, offering current case study examples and related research, as well as implications for policymakers, firms, and individuals. The empirical results also allowed us to build scenarios for the most probable future along the dimensions of governance, organization, capabilities, and interfaces from both a company-internal and an external (network) perspective.