دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Gloria González-Rivera
سری: The Pearson Series in Economics
ISBN (شابک) : 0131474936, 9780131474932
ناشر: Routledge
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 568
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 20 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Forecasting for Economics and Business به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش بینی برای اقتصاد و تجارت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد در رشتههای مختلف مانند
اقتصاد، مدیریت بازرگانی، ریاضیات کاربردی و آمار، و برای
دانشجویان کارشناسی ارشد در برنامههای کمی کارشناسی ارشد مانند
MBA و MA/MS در اقتصاد.
یک دانشجو. -رویکرد دوستانه برای درک پیشبینی.
دانش روشهای پیشبینی از جمله مدارک مورد نیاز برای اقتصاددانان
حرفهای و افراد تجاری شاغل در بخش خصوصی یا دولتی اقتصاد است.
هدف کلی این کتاب درسی توسعه دقیق متخصصان حرفه ای است که قادر به
تجزیه و تحلیل انتقادی داده های سری زمانی و گزارش های پیش بینی
هستند، زیرا مزایا و کاستی های عمل پیش بینی را تجربه کرده اند.
For junior/senior undergraduates in a variety of fields such as
economics, business administration, applied mathematics and
statistics, and for graduate students in quantitative masters
programs such as MBA and MA/MS in economics.
A student-friendly approach to understanding forecasting.
Knowledge of forecasting methods is among the most demanded
qualifications for professional economists, and business people
working in either the private or public sectors of the economy.
The general aim of this textbook is to carefully develop
sophisticated professionals, who are able to critically analyze
time series data and forecasting reports because they have
experienced the merits and shortcomings of forecasting
practice.