دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: 1 نویسندگان: Thomas Reinartz (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 1623 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 3540664297, 9783540664291 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 316 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب راه حل های متمرکز برای داده کاوی: مطالعات تحلیلی و نتایج تجربی در حوزه های دنیای واقعی: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، ذخیره و بازیابی اطلاعات، سیستم ها و نظریه اطلاعات در مهندسی، سیستم های اطلاعات کسب و کار
در صورت تبدیل فایل کتاب Focusing Solutions for Data Mining: Analytical Studies and Experimental Results in Real-World Domains به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راه حل های متمرکز برای داده کاوی: مطالعات تحلیلی و نتایج تجربی در حوزه های دنیای واقعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در بخش اول، این کتاب فرآیند کشف دانش را به منظور درک روابط
بین مراحل کشف دانش و تمرکز تجزیه و تحلیل میکند. بخش اختصاص
داده شده به توسعه راه حل های متمرکز با تجزیه و تحلیل وضعیت
هنر باز می شود، سپس تکنیک های مربوطه را معرفی می کند، و در
نهایت با اجرای یک رویکرد واحد به عنوان یک الگوریتم نمونه گیری
عمومی، که سپس در یک سیستم داده کاوی تجاری ادغام می شود، به
اوج می رسد. . بخش آخر راه حل های تمرکز خاص را در حوزه های
کاربردی مختلف ارزیابی می کند. این کتاب ضمائم مختلفی را فراهم
می کند که دسترسی آسان را افزایش می دهد.
کتاب مقدمه ای جامع برای تمرکز در زمینه داده کاوی و کشف دانش
ارائه می دهد. این برای محققان و دانشجویان پیشرفته و همچنین
برای متخصصانی که از دادهکاوی و تکنیکهای کشف دانش در عمل
استفاده میکنند، نوشته شده است.
In the first part, this book analyzes the knowledge discovery
process in order to understand the relations between
knowledge discovery steps and focusing. The part devoted to
the development of focusing solutions opens with an analysis
of the state of the art, then introduces the relevant
techniques, and finally culminates in implementing a unified
approach as a generic sampling algorithm, which is then
integrated into a commercial data mining system. The last
part evaluates specific focusing solutions in various
application domains. The book provides various appendicies
enhancing easy accessibility.
The book presents a comprehensive introduction to focusing in
the context of data mining and knowledge discovery. It is
written for researchers and advanced students, as well as for
professionals applying data mining and knowledge discovery
techniques in practice.
Introduction....Pages 1-9
Knowledge Discovery in Databases....Pages 11-44
Focusing Tasks....Pages 45-84
Focusing Solutions....Pages 85-158
Analytical Studies....Pages 159-172
Experimental Results....Pages 173-229
Conclusions....Pages 231-238