FlowingData.com Data Visualization Set

ویرایش: 1 
نویسندگان: Nathan Yau  
سری:  
ISBN (شابک) : 1118906705, 9781118906705 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 113 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000

Visualize This راهنمای نحوه تجسم و گفتن داستان با داده است، و نکات طراحی عملی را همراه با آموزش های گام به گام ارائه می دهد. این با توصیف رشد عظیم داده ها و تجسم در صنعت، اخبار، و دولت و فرصت ها برای کسانی که با داده ها داستان می گویند آغاز می شود. منطقاً به سراغ داستان‌های واقعی در داده‌های آماری با روندها و داستان‌های انسانی می‌رود. بخش فنی به سرعت با نحوه جمع‌آوری، تجزیه و قالب‌بندی داده‌ها با پایتون، R، اکسل، اسناد گوگل و غیره و ابزارهای جزئیات برای تجسم گرافیک‌های بومی داده‌ها برای وب مانند ActionScript، کتابخانه‌های Flash، PHP، JavaScript، CSS، ارائه می‌شود. HTML. هر فصل یک مثال نیز ارائه می دهد. الگوها در طول زمان و انواع نمودارهای داده با نسبت ها، انواع نمودارها و نمونه ها دنبال می شوند. در مرحله بعد، مثال‌ها و توصیف‌هایی از نقاط پرت و نحوه نشان دادن آنها، انواع مختلف نقشه‌ها، نحوه راهنمایی خوانندگان و توضیح داده‌های \"در تجسم\". کتاب با یک پیوست ارزش افزوده در مورد ادراک گرافیکی به پایان می رسد.

نقاط داده بر رویکرد تجسم و داده تمرکز دارد. تجسم رسانه ای است که می تواند به عنوان یک ابزار، هنر، راهی برای گفتن داستان و غیره استفاده شود، نقاط دادهخوانندگان را از طریق دستیابی به داده ها از طریق تکنیک های تجسم و بهترین شیوه ها راهنمایی می کند. تمرکز بر روی طراحی با هدف در ذهن است. نقاط داده به این موضوع می پردازد که چرا دستور العمل ها (بر اساس قوانین) کار می کنند و در مورد اینکه چگونه خوانندگان می توانند دستور العمل های خود را درست کنند، توضیح می دهد. این کتاب مبتنی بر نمونه است و کارهایی از افراد در زمینه‌های هنر، طراحی، تجارت، آمار، علوم کامپیوتر، نقشه‌برداری، و رسانه‌های آنلاین و همچنین بسیاری از تصاویر خود نویسنده را نشان می‌دهد. بخش‌های اصلی کتاب شامل موارد زیر است:

• تجسم به‌عنوان رسانه - همانطور که همه فیلم‌ها مستند نیستند، همه تجسم‌ها درباره درک بصری بهینه نیستند.
•  داده‌ها. بازنمایی -- قوانینی در همه برنامه های تجسم وجود دارد، مانند استفاده از اشکال مناسب برای نمایش دقیق مقادیر.
• طراحی با هدف -- قوانین می توانند شکسته شوند. همه چیز به این بستگی دارد که برای چه کسی و برای چه چیزی طراحی می کنید.

نقاط داده به عمق مبانی تجسم داده ها می پردازد:

<. li>درک داده ها و تجسم
• بازنمایی داده
• کاوش بصری داده
• طراحی برای مخاطب
• تجسم با وضوح
• استفاده از همه چیز با ابزارها و منابع

Visualize This is a guide on how to visualize and tell stories with data, providing practical design tips complemented with step-by-step tutorials. It begins with a description of the huge growth of data and visualization in industry, news, and gov't and opportunities for those who tell stories with data. Logically it moves on to actual stories in data-statistical ones with trends and human stories. the technical part comes up quickly with how to gather, parse and format data with Python, R, Excel, Google docs, etc and details tools to visualize data-native graphics for the Web like ActionScript, Flash libraries, PHP, JavaScript, CSS, HTML. Every chapter provides an example as well. Patterns over time and kinds of data charts are followed by proportions, chart types and examples. Next, examples and descriptions of outliers and how to show them, different kinds of maps, how to guide your readers and explain the data "in the visualization". The book ends with a value-add appendix on graphical perception.

Data Points focuses on the approach to visualization and data. Visualization is a medium that can be used as a tool, art, a way to tell stories, etc., Data Points guides readers through making data approachable through visualization techniques and best practices. The focus is on designing with a purpose in mind. Data Points discusses why recipes (from the rules) work and expands on how readers can make their own recipes. The book is example-driven, featuring work from people in areas of art, design, business, statistics, computer science, cartography, and online media, as well as many of the author's own illustrations. The major sections of the book cover:

• Visualization as Medium -- In the same way not all movies are documentaries, not all visualization is about optimal visual perception.
•  Data Representation -- There are rules across all visualization applications, such as the use of appropriate shapes to accurately represent values.
• Design with Purpose -- Rules can be broken though. It all depends on who and what you're designing for.

Data Points digs deep into the foundations of data visualization:

• Understanding Data and Visualization
• Representing Data
• Exploring Data Visually
• Designing for an Audience
• Visualizing with Clarity
• Putting Everything Into Practice with Tools and Resources