دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Jategaonkar. Ravindra V.
سری: Progress in Astronautics and Aeronautics, Volume 216
ISBN (شابک) : 9781615830749, 9781563478369
ناشر: American Institute of Aeronautics and Astronautics
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 410
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 22 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Flight Vehicle System Identification - A Time Domain Methodology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شناسایی سیستم وسیله نقلیه پرواز - روش شناسی دامنه زمانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد ارزشمند یک رویکرد سیستماتیک برای شناسایی سیستم وسیله
نقلیه پرواز ارائه می دهد و روش شناسی حوزه زمان را به طور جامع
پوشش می دهد. این مقاله با جزئیات به جنبههای نظری و عملی
روشهای مختلف تخمین پارامتر، از جمله روشهای موجود در چارچوب
تصادفی میپردازد و بر مدلهای غیرخطی، توابع هزینه، روشهای
بهینهسازی و تحلیل باقیمانده تمرکز دارد. گزارشی عملگرا و متعادل
از جوانب مثبت و منفی در هر مورد ارائه شده است. این کتاب همچنین
جمعآوری دادهها و اعتبارسنجی مدل را ارائه میکند و سیستمهای
مقیاس بزرگ و مدلسازی با وفاداری بالا را پوشش میدهد. مشکلات
دنیای واقعی که با انواع برنامه های کاربردی وسایل نقلیه پروازی
سروکار دارند، مورد توجه قرار گرفته و راه حل هایی ارائه شده است.
مثالها شامل مشکلاتی مانند برآورد آیرودینامیک، پایداری، و
مشتقات کنترل از دادههای پرواز، بازسازی مسیر پرواز، غیرخطی بودن
در اثربخشی سطح کنترل، پسماند استال، هواپیمای ناپایدار و سایر
ملاحظات حیاتی است. برای مبتدیان و همچنین محققان، مهندسان و
متخصصان شاغل که مایلند دانش خود را در مورد شناسایی سیستم وسیله
نقلیه پرواز تجدید یا گسترش دهند، این کتاب را بسیار مفید خواهند
یافت. بر اساس سالها تجربه، نویسنده همچنین توصیههایی برای غلبه
بر مشکلاتی که احتمالاً در توسعه مدلهای پیچیده غیرخطی و با
وفاداری بالا با آن مواجه میشوند، ارائه میکند و این کتاب
میتواند به مبتدیان کمک کند تا چالشهای توسعه مدلهای ریاضی
بسیار دقیق و پایگاههای داده آیرودینامیکی از پرواز تجربی را
بررسی کنند. داده ها.
- داده ها و اطلاعات موجود در این کتاب فقط برای مقاصد اطلاعاتی
است. AIAA و نویسنده مسئولیتی در قبال آسیب یا آسیب ناشی از
استفاده یا اعتماد ندارند، همچنین AIAA و نویسنده تضمین نمیکنند
که استفاده یا اتکا از حقوق خصوصی برخوردار نیست.
This valuable volume offers a systematic approach to flight
vehicle system identification and exhaustively covers the time
domain methodology. It addresses in detail the theoretical and
practical aspects of various parameter estimation methods,
including those in the stochastic framework, and focuses on
nonlinear models, cost functions, optimization methods, and
residual analysis. A pragmatic and balanced account of pros and
cons in each case is provided. The book also presents data
gathering and model validation and covers both large-scale
systems and high-fidelity modeling. Real-world problems dealing
with a variety of flight vehicle applications are addressed and
solutions are provided. Examples encompass such problems as
estimation of aerodynamics, stability, and control derivatives
from flight data, flight path reconstruction, nonlinearities in
control surface effectiveness, stall hysteresis, unstable
aircraft, and other critical considerations. Beginners, as well
as practicing researchers, engineers, and working professionals
who wish to refresh or broaden their knowledge of flight
vehicle system identification, will find this book highly
beneficial. Based on years of experience, the author also
provides recommendations for overcoming problems likely to be
faced in developing complex nonlinear and high-fidelity models,
and the book can help the novice negotiate the challenges of
developing highly accurate mathematical models and aerodynamic
databases from experimental flight data.
- Data and information appearing in this book are for
informational purposes only. AIAA and the author are not
responsible for any injury or damage resulting from use or
reliance, nor do AIAA and the author warrant that use or
reliance will be free from privately owned rights.
Content:
Front Matter
Interactive Graphs Table (143) Preface
Table of Contents
1. Introduction
2. Data Gathering
3. Model Postulates and Simulation
4. Output Error Method
5. Filter Error Method
6. Equation Error Methods
7. Recursive Parameter Estimation
8. Artificial Neural Networks
9. Unstable Aircraft Identification
10. Data Compatibility Check
11. Model Validation
12. Selected Advanced Examples
Epilogue
Appendices
Index