دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: 1 نویسندگان: Leszek Rutkowski سری: The Springer International Series in Engineering and Computer Science ISBN (شابک) : 1402080433, 9781402080425 ناشر: Springer سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 294 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 27 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Flexible Neuro-Fuzzy Systems: Structures, Learning and Performance Evaluation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های عصبی فازی انعطاف پذیر: ساختارها ، یادگیری و ارزیابی عملکرد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سیستم های عصبی فازی انعطاف پذیر اولین ادبیات حرفه ای در مورد کلاس جدید سیستم های فازی قدرتمند و انعطاف پذیر است. نویسنده پارامترهای مختلف انعطافپذیری را برای ساخت سیستمهای عصبی فازی ترکیب میکند. این رویکرد به طور چشمگیری عملکرد آنها را بهبود می بخشد و به سیستم ها اجازه می دهد تا الگوی کدگذاری شده در داده ها را به طور کامل نشان دهند. سیستمهای عصبی فازی انعطافپذیر تنها کتابی است که رویکردی انعطافپذیر برای مدلسازی فازی پیشنهاد میکند و شکاف موجود در ادبیات موجود را پر میکند. این کتاب سیستمهای فازی جدیدی را معرفی میکند که عملکرد بهتری از رویکردهای قبلی برای مدلسازی و طبقهبندی سیستم دارند و دارای ویژگیهای زیر است: - چارچوبی برای یکپارچهسازی، ساخت و توسعه سیستمهای عصبی فازی ارائه میدهد. -الگوریتم های کامل را به صورت سیستماتیک و ساختار یافته ارائه می دهد، درک و پیاده سازی را تسهیل می کند، - نه تنها موضوعات پیشرفته بلکه اصول مجموعه های فازی را پوشش می دهد، - شامل مسائل و تمرین های بعد از هر فصل، - نتایج را در طیف گسترده ای از شبیه سازی ها نشان می دهد، - ابزارهایی را برای کاربردهای احتمالی در تجارت و اقتصاد، پزشکی و مهندسی زیستی، کنترل خودکار، رباتیک و مهندسی عمران فراهم می کند. سیستم های عصبی فازی انعطاف پذیر برای مخاطبان حرفه ای متشکل از محققان و متخصصان صنعت طراحی شده است. این کتاب همچنین به عنوان متن دوم برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد در رشته علوم و مهندسی کامپیوتر مناسب است.
Flexible Neuro-Fuzzy Systems is the first professional literature about the new class of powerful, flexible fuzzy systems. The author incorporates various flexibility parameters to the construction of neuro-fuzzy systems. This approach dramatically improves their performance, allowing the systems to perfectly represent the pattern encoded in data. Flexible Neuro-Fuzzy Systems is the only book that proposes a flexible approach to fuzzy modeling and fills the gap in existing literature. This book introduces new fuzzy systems which outperform previous approaches to system modeling and classification, and has the following features: -Provides a framework for unification, construction and development of neuro-fuzzy systems; -Presents complete algorithms in a systematic and structured fashion, facilitating understanding and implementation, -Covers not only advanced topics but also fundamentals of fuzzy sets, -Includes problems and exercises following each chapter, -Illustrates the results on a wide variety of simulations, -Provides tools for possible applications in business and economics, medicine and bioengineering, automatic control, robotics and civil engineering. Flexible Neuro-Fuzzy Systems is designed for a professional audience composed of researchers and practitioners in industry. This book is also suitable as a secondary text for graduate-level students in computer science and engineering.
Team DDU......Page 1
Contents......Page 8
FOREWORD......Page 12
1. INTRODUCTION......Page 16
2. ELEMENTS OF THE THEORY OF FUZZY SETS......Page 22
3. FUZZY INFERENCE SYSTEMS......Page 42
4. FLEXIBILITY IN FUZZY SYSTEMS......Page 66
5. FLEXIBLE OR-TYPE NEURO-FUZZY SYSTEMS......Page 90
6. FLEXIBLE COMPROMISE AND-TYPE NEURO-FUZZY SYSTEMS......Page 144
7. FLEXIBLE MAMDANI-TYPE NEURO-FUZZY SYSTEMS......Page 180
8. FLEXIBLE LOGICAL-TYPE NEURO-FUZZY SYSTEMS......Page 200
9. PERFORMANCE COMPARISON OF NEURO-FUZZY SYSTEMS......Page 250
APPENDIX......Page 270
BIBLIOGRAPHY......Page 280
INDEX......Page 292