دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Weldon A. Lodwick, Phantipa Thipwiwatpotjana (auth.) سری: Studies in Computational Intelligence 696 ISBN (شابک) : 9783319511054, 9783319511078 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 197 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی عدم قطعیت انعطاف پذیر و تعمیم یافته: نظریه و روش ها: هوش محاسباتی، تحقیق در عملیات، علم مدیریت، نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی
در صورت تبدیل فایل کتاب Flexible and Generalized Uncertainty Optimization: Theory and Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی عدم قطعیت انعطاف پذیر و تعمیم یافته: نظریه و روش ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تئوری و روش های بهینه سازی عدم قطعیت انعطاف پذیر و تعمیم یافته را ارائه می دهد. به ویژه، نظریه عدم قطعیت تعمیم یافته را در زمینه مدل سازی بهینه سازی توصیف می کند. کتاب با مروری بر بهینه سازی عدم قطعیت انعطاف پذیر و تعمیم یافته شروع می شود. این عدم قطعیت ها را پوشش می دهد که هم با کمبود اطلاعات مرتبط هستند و هم کلی تر از نظریه تصادفی، که در آن توزیع های کاملاً تعریف شده فرض می شود. این کتاب با شروع از خانوادههای توزیعهایی که توسط توابع بالا و پایین محصور شدهاند، روشهای ساخت و ساز برای به دست آوردن دادههای ورودی عدم قطعیت انعطافپذیر و تعمیمیافته را ارائه میکند که میتواند در یک مدل بهینهسازی عدم قطعیت انعطافپذیر و تعمیمیافته استفاده شود. سپس توسعه چنین مدلی را به تفصیل شرح می دهد. در مجموع، این کتاب زمینه لازم برای درک بهینهسازی عدم قطعیت انعطافپذیر و تعمیمیافته و توسعه مدل بهینهسازی خود را در اختیار خوانندگان قرار میدهد.
This book presents the theory and methods of flexible and generalized uncertainty optimization. Particularly, it describes the theory of generalized uncertainty in the context of optimization modeling. The book starts with an overview of flexible and generalized uncertainty optimization. It covers uncertainties that are both associated with lack of information and that more general than stochastic theory, where well-defined distributions are assumed. Starting from families of distributions that are enclosed by upper and lower functions, the book presents construction methods for obtaining flexible and generalized uncertainty input data that can be used in a flexible and generalized uncertainty optimization model. It then describes the development of such a model in detail. All in all, the book provides the readers with the necessary background to understand flexible and generalized uncertainty optimization and develop their own optimization model.
Front Matter....Pages i-x
An Introduction to Generalized Uncertainty Optimization....Pages 1-35
Generalized Uncertainty Theory: A Language for Information Deficiency....Pages 37-69
The Construction of Flexible and Generalized Uncertainty Optimization Input Data....Pages 71-108
An Overview of Flexible and Generalized Uncertainty Optimization....Pages 109-134
Flexible Optimization....Pages 135-156
Generalized Uncertainty Optimization....Pages 157-175
Back Matter....Pages 177-190