دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: O. Hadzic, Endre Pap سری: Mathematics and Its Applications 536 ISBN (شابک) : 9048158753, 9789401715607 ناشر: Springer سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 282 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fixed point theory in probabilistic metric spaces به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه نقطه ثابت در فضاهای متریک احتمالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نظریه نقطه ثابت در فضاهای متریک احتمالی را می توان به عنوان
بخشی از تحلیل احتمالی در نظر گرفت که یک حوزه بسیار پویا از
تحقیقات ریاضی است. هدف اصلی این مونوگراف برانگیختن علاقه
دانشمندان و دانشجویان به این رشته جذاب است. این متن برای
خواننده ای که دانش اندکی از نظریه نقطه ثابت متریک دارد، مستقل
است.
چندین موضوع در این کتاب وجود دارد. اولین مورد نظریه هنجارهای
مثلثی (t-norms) است که ارتباط نزدیکی با نظریه نقطه ثابت در
فضاهای متریک احتمالی دارد. توسعه اخیر آن تأثیر زیادی بر نظریه
نقطه ثابت در فضاهای متریک احتمالی داشته است.
در فصل 1 برخی از خصوصیات اساسی هنجارهای t ارائه شده و چندین
کلاس خاص از هنجارهای t بررسی شده است. فصل دوم مروری بر برخی از
تعاریف و مثال های اساسی از نظریه فضاهای متریک احتمالی است. فصل
های 3، 4 و 5 به برخی از نسخه های احتمالی تک ارزشی و چند ارزشی
اصل انقباض Banach می پردازند. در فصل 6، برخی از نتایج اساسی در
فضاهای برداری توپولوژیکی محدب محلی استفاده شده و برای تئوری
نقطه ثابت در فضاهای برداری اعمال می شود.
مخاطبان: این کتاب برای دانشجویان فارغ التحصیل، محققان
و ریاضیدانان کاربردی که در تجزیه و تحلیل غیرخطی و فضاهای متریک
احتمالی کار می کنند ارزشمند خواهد بود.
Fixed point theory in probabilistic metric spaces can be
considered as a part of Probabilistic Analysis, which is a very
dynamic area of mathematical research. A primary aim of this
monograph is to stimulate interest among scientists and
students in this fascinating field. The text is self-contained
for a reader with a modest knowledge of the metric fixed point
theory.
Several themes run through this book. The first is the theory
of triangular norms (t-norms), which is closely related to
fixed point theory in probabilistic metric spaces. Its recent
development has had a strong influence upon the fixed point
theory in probabilistic metric spaces.
In Chapter 1 some basic properties of t-norms are presented and
several special classes of t-norms are investigated. Chapter 2
is an overview of some basic definitions and examples from the
theory of probabilistic metric spaces. Chapters 3, 4, and 5
deal with some single-valued and multi-valued probabilistic
versions of the Banach contraction principle. In Chapter 6,
some basic results in locally convex topological vector spaces
are used and applied to fixed point theory in vector
spaces.
Audience: The book will be of value to graduate
students, researchers, and applied mathematicians working in
nonlinear analysis and probabilistic metric spaces
Front Matter....Pages i-ix
Triangular norms....Pages 1-46
Probabilistic metric spaces....Pages 47-94
Probabilistic B -contraction principles for single-valued mappings....Pages 95-153
Probabilistic B-contraction principles for multi-valued mappings....Pages 155-184
Hicks’ contraction principle....Pages 185-203
Fixed point theorems in topological vector spaces and applications to random normed spaces....Pages 205-244
Back Matter....Pages 245-273