دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Wayne T. Padgett, David V. Anderson سری: Synthesis Lectures on Signal Processing ISBN (شابک) : 9781598292589, 1598292587 ناشر: Morgan and Claypool Publishers سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 133 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fixed-point Signal Processors به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازنده های سیگنال نقطه ثابت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب برای پر کردن شکاف بین پردازش سیگنال دیجیتال \"دقت ایدهآل\" (DSP) که به طور گسترده تدریس میشود و مهارتهای پیادهسازی دقیق محدودی که معمولاً در پردازندههای نقطه ثابت و آرایههای دروازه قابل برنامهریزی میدانی (FPGA) مورد نیاز است، در نظر گرفته شده است. . این مهارت ها اغلب در سطح دانشگاه، به ویژه برای دانشجویان کارشناسی نادیده گرفته می شوند. ما سعی کردهایم منبعی را هم برای یک دوره انتخابی DSP و هم برای مهندس شاغل با نیاز به درک اجرای نقطه ثابت ایجاد کنیم. اگرچه ما پیشزمینهای را در DSP فرض میکنیم، فصل 2 شامل مروری بر نظریه پایه است و فصل 3 فرآیندهای تصادفی را برای پشتیبانی از مدل نویز خطای کوانتیزاسیون بررسی میکند. فصل 4 جزئیات محاسبات باینری را که زیربنای پردازشگرهای نقطه ثابت است و سپس فرمت کسری برای اعداد باینری را معرفی میکند. فصل 5 مدل نویز برای خطای کوانتیزاسیون و اثرات کوانتیزاسیون ضریب در فیلترها را پوشش می دهد. به دلیل حساسیت عددی فیلترهای IIR، آنها به طور گسترده به عنوان یک سیستم نمونه در هر دو فصل 5 و 6 استفاده می شوند. خوشبختانه، اصول برخورد با دقت محدود را می توان برای طیف گسترده ای از سیستم های حساس عددی، نه فقط فیلترهای IIR، اعمال کرد. فصل 6 مشکلات مربوط به خطای گردآوری محصول و روش های مختلف مقیاس بندی برای جلوگیری از سرریز را مورد بحث قرار می دهد. فصل 7 اثرات چرخه حد و چند روش رایج برای به حداقل رساندن آنها را مورد بحث قرار می دهد. تعدادی تمرین ساده در متن ادغام شده است تا به شما امکان می دهد درک خود را آزمایش کنید. پاسخ تمرینات در پاورقی گنجانده شده است.
This book is intended to fill the gap between the "ideal precision" digital signal processing (DSP) that is widely taught, and the limited precision implementation skills that are commonly required in fixed-point processors and field programmable gate arrays (FPGAs). These skills are often neglected at the university level, particularly for undergraduates. We have attempted to create a resource both for a DSP elective course and for the practicing engineer with a need to understand fixed-point implementation. Although we assume a background in DSP, Chapter 2 contains a review of basic theory and Chapter 3 reviews random processes to support the noise model of quantization error. Chapter 4 details the binary arithmetic that underlies fixed-point processors and then introduces fractional format for binary numbers. Chapter 5 covers the noise model for quantization error and the effects of coefficient quantization in filters. Because of the numerical sensitivity of IIR filters, they are used extensively as an example system in both Chapters 5 and 6. Fortunately, the principles of dealing with limited precision can be applied to a wide variety of numerically sensitive systems, not just IIR filters. Chapter 6 discusses the problems of product roundoff error and various methods of scaling to avoid overflow. Chapter 7 discusses limit cycle effects and a few common methods for minimizing them. There are a number of simple exercises integrated into the text to allow you to test your understanding. Answers to the exercises are included in the footnotes.
Notes......Page 11
Design Flow......Page 13
Tools......Page 14
Linear, Time-Invariant Systems......Page 15
Convolution......Page 16
z-Transform......Page 17
Poles and Zeros......Page 19
Block Diagrams and Filter Implementation......Page 21
Transpose Filters......Page 22
Cascaded Second-order Sections......Page 23
Frequency Response......Page 25
Frequency Response Examples......Page 26
Random Variables......Page 31
Expectations and Moments......Page 33
Stationary and Ergodic Processes......Page 35
Definitions and Properties......Page 36
Fourier Transform of Correlation and Covariance......Page 37
Power Spectral Density......Page 38
Filtering a White Random Sequence......Page 39
Periodograms......Page 40
Unsigned Binary Representation......Page 43
Addition......Page 45
Multiplication......Page 46
Division......Page 47
Signed Binary Representation......Page 48
Q-Format......Page 53
Fixed--Point Arithmetic......Page 55
Addition......Page 56
An FIR Filter Example......Page 57
Quantization Example - Computing y[0]......Page 58
Quantization Example - Results......Page 59
Matlab Example......Page 60
Floating--Point......Page 61
Block Floating--Point......Page 62
Four Types of Error......Page 65
Analog-to-Digital Conversion......Page 66
Ranges......Page 69
Quantization Noise Power......Page 71
Signal-to-Noise Ratio......Page 72
Saturation and Overflow......Page 74
Coefficient Quantization......Page 79
Significant Factors in Coefficient Quantization......Page 80
2nd-Order Coupled Form Structure......Page 81
Direct Form IIR Filters - Coefficient Quantization Problems......Page 82
Cascaded Second-Order Section Filters......Page 85
Round-Off Noise......Page 95
Calculation Example......Page 99
Overflow Review......Page 102
Norms......Page 103
L1t Scaling......Page 104
L Scaling......Page 106
Scale Factor Comparisons......Page 107
Cascaded Second Order Sections......Page 108
Scaling Calculations......Page 113
Output Noise Calculations......Page 117
SNR Calculations......Page 119
Comparing Different Choices......Page 121
Limit Cycles......Page 125
Glossary......Page 129
Bibliography......Page 131