دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Wen-Feng Wang, Xi Chen, Tuozhong Yao سری: Research on Intelligent Manufacturing ISBN (شابک) : 9789811902710, 9789811902727 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 222 [223] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Five-Layer Intelligence of the Machine Brain: System Modelling and Simulation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش پنج لایه مغز ماشین: مدل سازی و شبیه سازی سیستم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب قصد دارد نتایج جدید تلاشها در مطالعه هوش
لایهای مغز ماشینی (LIMB) را گزارش کند. این کتاب ایدههای
تحقیقاتی جدید را در LIMB جمعآوری میکند و سطح هوش ماشینی فعلی
را به عنوان "هوش پنج لایه" خلاصه میکند - محیطهای سنجش،
یادگیری فعال، محاسبات شناختی، تصمیمگیری هوشمند و اجرای خودکار.
این کتاب احتمالاً برای محققان دانشگاه، مهندسان تحقیق و توسعه و
دانشجویان فارغ التحصیل در علوم کامپیوتر و الکترونیک که مایل به
یادگیری اصول اصلی، روشها، الگوریتمها و کاربردهای LIMB هستند،
باشد.
This book intends to report the new results of the
efforts on the study of Layered Intelligence of the Machine
Brain (LIMB). The book collects novel research ideas in LIMB
and summarizes the current machine intelligence level as “five
layer intelligence”- environments sensing, active learning,
cognitive computing, intelligent decision making and
automatized execution. The book is likely to be of interest to
university researchers, R&D engineers and graduate students
in computer science and electronics who wish to learn the core
principles, methods, algorithms, and applications of
LIMB.