دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Robert B. Fisher, Yun-Heh Chen-Burger, Daniela Giordano, Lynda Hardman, Fang-Pang Lin (eds.) سری: Intelligent Systems Reference Library 104 ISBN (شابک) : 9783319302065, 9783319302089 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 321 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Fish4Knowledge: جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های ماهی ماهی صخره های مرجانی عظیم: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، زیست شناسی و مدیریت ماهی و حیات وحش
در صورت تبدیل فایل کتاب Fish4Knowledge: Collecting and Analyzing Massive Coral Reef Fish Video Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Fish4Knowledge: جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های ماهی ماهی صخره های مرجانی عظیم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک نمای کلی از شروع تا پایان کل پروژه Fish4Knowledge را در 18 فصل کوتاه ارائه میکند که هر کدام یک جنبه از پروژه را توصیف میکنند. پروژه Fish4Knowledge احتمالات داده های ویدئویی بزرگ، در این مورد از ویدئوهای زیر دریا را بررسی کرد. این پروژه با ضبط و تجزیه و تحلیل 90 هزار ساعت ویدیو از ده مکان دوربین، دیدی 3 ساله از فراوانی ماهی در چندین صخره مرجانی گرمسیری در سواحل تایوان ارائه می دهد. سیستم تحقیقاتی یک شبکه ضبط از راه دور، بیش از 100 ترابایت ذخیره سازی، پردازش ابر رایانه، تشخیص و ردیابی هدف ویدیویی، شناسایی و تجزیه و تحلیل گونه های ماهی، یک پایگاه داده بزرگ SQL برای ثبت نتایج و یک مکانیسم بازیابی کارآمد ساخت. مکانیزمهای رابط کاربری جدید برای فراهم کردن دسترسی آسان برای بومشناسان دریایی، که میخواستند مجموعه دادهها را کاوش کنند، توسعه داده شد. این کتاب منبع مفیدی برای سازندگان سیستم است، زیرا مروری بر بسیاری از روشهای جدیدی که برای ساختن سیستم Fish4Knowledge ایجاد شدهاند را ارائه میدهد، به گونهای که به خوانندگان اجازه میدهد ببینند که چگونه همه اجزاء با هم هماهنگ میشوند.
</ p>This book gives a start-to-finish overview of the whole Fish4Knowledge project, in 18 short chapters, each describing one aspect of the project. The Fish4Knowledge project explored the possibilities of big video data, in this case from undersea video. Recording and analyzing 90 thousand hours of video from ten camera locations, the project gives a 3 year view of fish abundance in several tropical coral reefs off the coast of Taiwan. The research system built a remote recording network, over 100 Tb of storage, supercomputer processing, video target detection and tracking, fish species recognition and analysis, a large SQL database to record the results and an efficient retrieval mechanism. Novel user interface mechanisms were developed to provide easy access for marine ecologists, who wanted to explore the dataset. The book is a useful resource for system builders, as it gives an overview of the many new methods that were created to build the Fish4Knowledge system in a manner that also allows readers to see how all the components fit together.
Front Matter....Pages i-xvii
Overview of the Fish4Knowledge Project....Pages 1-17
User Information Needs....Pages 19-30
Supercomputing Resources....Pages 31-39
Marine Video Data Capture and Storage....Pages 41-50
Logical Data Resource Storage....Pages 51-57
Software Architecture with Flexibility for the Data-Intensive Fish4Knowledge Project....Pages 59-71
Fish4Knowledge Database Structure, Creating and Sharing Scientific Data....Pages 73-82
Intelligent Workflow Management for Fish4Knowledge Using the SWELL System....Pages 83-101
Fish Detection....Pages 103-122
Fish Tracking....Pages 123-139
Hierarchical Classification System with Reject Option for Live Fish Recognition....Pages 141-159
Fish Behavior Analysis....Pages 161-179
Understanding Uncertainty Issues in the Exploration of Fish Counts....Pages 181-205
Data Groundtruthing and Crowdsourcing....Pages 207-227
Counting on Uncertainty: Obtaining Fish Counts from Machine Learning Decisions....Pages 229-238
Experiments with the Full Fish4Knowledge Dataset....Pages 239-259
The Fish4Knowledge Virtual World Gallery....Pages 261-267
Conclusions....Pages 269-281
Back Matter....Pages 283-319